Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
xlm-roberta
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:1109
loss:MultipleNegativesRankingLoss
text-embeddings-inference
Instructions to use TheMohanad1/Fine-Tuned-E5 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use TheMohanad1/Fine-Tuned-E5 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("TheMohanad1/Fine-Tuned-E5") sentences = [ "ماذا تقول المادة الخامسة عشرة من الباب الثالث لنظام القضاء؟", "نظام القضاء\nالباب الثالث المحاكم وولايتها\nالفصل الثالث محاكم الإستئناف\nالمادة الخامسة عشرة\n\n١- يكون في كل منطقة محكمة استئناف أو أكثر، وتباشر أعمالها من خلال دوائر متخصصة، تؤلف كل دائرة منها من ثلاثة قضاة، باستثناء الدائرة الجزائية التي تنظر في قضايا القتل والقطع والرجم والقصاص في النفس أو فيما دونها فتؤلف من خمسة قضاة، ولا تقل درجة القاضي في محكمة الاستئناف عن درجة قاضي استئناف، ويكون لكل دائرة رئيس.٢- يجوز إنشاء دائرة استئناف متخصصة أو أكثر في المحافظات التابعة للمنطقة التي فيها محكمة استئناف .٣- يسمى رئيس كل دائرة وأعضاؤها بقرار من رئيس محكمة الاستئناف ، ويتولى رئيس المحكمة - أو من ينيبه من أعضاء المحكمة - رئاسة الدائرة عند غياب رئيسها.", "القواعد الخاصة بتنظيم شؤون الخبرة أمام المحاكم\nالترخيص للخبراء\n\nالمادة الحادية عشرة\n\nتعد الوحدة الاختبار الخاص بالترخيص.", "نظام التنفيذ\nالباب الأول:\nالفصل الأول: اختصاصات قاضي التنفيذ\nالمادة الخامسة\n\nإذا تعددت الدوائر المختصة بالتنفيذ؛ فيكون لقاضي التنفيذ - الذي قام بأول إجراء تنفيذي - الإشراف على التنفيذ وتوزيع حصيلته، وله أن ينيب قاضي تنفيذ في دائرة أخرى للتنفيذ على مال المدين، وتحدد اللائحة الأحكام اللازمة لذلك." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Welcome to the community
The community tab is the place to discuss and collaborate with the HF community!