You need to agree to share your contact information to access this model

This repository is publicly accessible, but you have to accept the conditions to access its files and content.

Бұл репозиторийге қолжетімділік өтінім бойынша беріледі. Өзіңіз туралы және деректерді қалай қолданатыңыз туралы жазыңыз — өтінімді TilQazyna командасы қарайды. · Доступ к репозиторию выдаётся по заявке. Расскажите о себе и о том, как собираетесь использовать данные — заявку рассматривает команда TilQazyna. · Access to this repository is granted on request. Tell us who you are and how you plan to use the material; the TilQazyna team reviews each application.

Log in or Sign Up to review the conditions and access this model content.

kaz-termin-bilstm

Қазақ терминдерінің морфологиялық белгілеу моделі · Модель морфологической разметки казахских терминов · Kazakh term morphology tagging model

Қазақша · Русский · English


Қазақша

kaz-termin-bilstm — қазақша техникалық терминдердің морфологиялық шекараларын тауып, белгілейтін BiLSTM-CRF моделі. PyTorch салмақтары бар репозиторий көлемі — 2.7 МБ.

Құрамы

Негізгі артефакт — best_bilstm_crf_model.pth, яғни таңдалған checkpoint салмақтары. Модель қазақ терминдерін морфологиялық белгілеу міндетіне арналған. Репозиторий дайын салмақты жергілікті инференс ортасына көшіруге мүмкіндік береді.

Сипаттама Мәні
Архитектура BiLSTM-CRF
Фреймворк PyTorch
Тіл Қазақ тілі (kk)
Міндет Термин морфологиясын белгілеу

Жүктеу

import torch
from huggingface_hub import hf_hub_download

path = hf_hub_download(
    repo_id="TilQazyna/kaz-termin-bilstm",
    filename="best_bilstm_crf_model.pth",
)
model = torch.load(path, map_location="cpu", weights_only=False)
model.eval()

Код файлды Hugging Face кэшіне жүктеп, модельді CPU режимінде ашады.

Қолжетімділік

Карточка мен файлдар тізімін кез келген оқырман көре алады. Салмақтарды алу үшін «Request access» арқылы өтінім беріледі; шешімді TilQazyna командасы қабылдайды.

Байланысты репозиторийлер

Оқыту деректері: kazakh-terms-8k. Осы міндетке арналған тағы бір модель: kazakh-terms-bilstm-crf.


Русский

kaz-termin-bilstm — модель BiLSTM-CRF, которая находит и размечает морфологические границы в казахских технических терминах. Репозиторий с весами PyTorch занимает 2.7 МБ.

Что внутри

Основной артефакт — best_bilstm_crf_model.pth, файл весов выбранного checkpoint. Модель решает задачу морфологической разметки казахских терминов.

Характеристика Значение
Архитектура BiLSTM-CRF
Фреймворк PyTorch
Язык Казахский (kk)
Задача Разметка морфологии терминов

Как загрузить

import torch
from huggingface_hub import hf_hub_download

path = hf_hub_download(
    repo_id="TilQazyna/kaz-termin-bilstm",
    filename="best_bilstm_crf_model.pth",
)
model = torch.load(path, map_location="cpu", weights_only=False)
model.eval()

Код сохраняет файл в кэше Hugging Face и открывает модель на CPU.

Доступ

Карточка и список файлов видны без авторизации. Скачивание весов доступно после заявки через «Request access», которую рассматривает команда TilQazyna.

Связанные репозитории

Данные для обучения: kazakh-terms-8k. Другая модель для той же задачи: kazakh-terms-bilstm-crf.


English

kaz-termin-bilstm is a BiLSTM-CRF model that detects and labels morphological boundaries in Kazakh technical terms. The repository contains PyTorch weights and occupies 2.7 MB.

Model contents

The primary artifact is best_bilstm_crf_model.pth, the selected checkpoint weight file. The model targets morphology tagging for Kazakh terminology.

Property Value
Architecture BiLSTM-CRF
Framework PyTorch
Language Kazakh (kk)
Task Term morphology tagging

Loading the model

import torch
from huggingface_hub import hf_hub_download

path = hf_hub_download(
    repo_id="TilQazyna/kaz-termin-bilstm",
    filename="best_bilstm_crf_model.pth",
)
model = torch.load(path, map_location="cpu", weights_only=False)
model.eval()

This downloads the weight file into the Hugging Face cache and loads the model on CPU.

Access

The card and file list can be viewed publicly. Weight downloads become available after the TilQazyna team approves a submission made through “Request access.”

Related repositories

Training data: kazakh-terms-8k. A sibling model for the same task: kazakh-terms-bilstm-crf.


Лицензия · License: apache-2.0 · TilQazyna

Downloads last month

-

Downloads are not tracked for this model. How to track
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support

Collection including TilQazyna/kaz-termin-bilstm