How to use from the
Use from the
PEFT library
from peft import PeftModel
from transformers import AutoModelForCausalLM

base_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("microsoft/phi-2")
model = PeftModel.from_pretrained(base_model, "Tonit23/antonio-phi2-bitagent-lora")

🧠 Antonio Phi-2 BitAgent LoRA

Este modelo es una adaptación LoRA ligera del modelo base microsoft/phi-2, ajustada para la Subnet 20 (BitAgent) de Bittensor, optimizada para tareas de razonamiento, chat y llamadas a herramientas (“tool-calling”) con bajo consumo de recursos.


🚀 Características

  • Basado en PhiForCausalLM (modelo autoregresivo de lenguaje).
  • Entrenado con LoRA (Low-Rank Adaptation) para eficiencia.
  • Compatibilidad con Bittensor Subnet 20 (BitAgent).
  • Soporte bilingüe: español e inglés.
  • Ideal para tareas de razonamiento conversacional y herramientas LLM.

🧩 Uso en Subnet 20

Si tu minero usa BitAgent, puedes referenciar este modelo con:

--miner-hf-model-name-to-submit Tonit23/antonio-phi2-bitagent-lora
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Model tree for Tonit23/antonio-phi2-bitagent-lora

Base model

microsoft/phi-2
Adapter
(986)
this model