| --- |
| license: apache-2.0 |
| language: |
| - tr |
| base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct |
| tags: |
| - turkish |
| - türkçe |
| - chat |
| - bozdogan |
| pipeline_tag: text-generation |
| --- |
| |
| # 🦅 Bozdoğan-7B |
|
|
| **Bozdoğan**, Umut Archery tarafından eğitilen ve geliştirilen Türkçe sohbet (chat) yapay zeka modelidir. Qwen 2.5 7B Instruct temel modeli üzerine ~10.000 Türkçe sohbet örneğiyle ince ayar yapılmış, tek parça tam modeldir (vLLM / serverless ile doğrudan çalışır). |
|
|
| ## Model Detayları |
|
|
| - **Geliştirici:** Umut Archery |
| - **Model Adı:** Bozdoğan-7B |
| - **Temel Model:** Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct |
| - **Dil:** Türkçe 🇹🇷 |
| - **Eğitim Verisi:** ~10.000 Türkçe sohbet örneği |
| - **Lisans:** Apache 2.0 |
|
|
| Bozdoğan kendi kimliğini bilir: kendisine kim olduğu sorulduğunda Bozdoğan olduğunu ve Umut Archery tarafından geliştirildiğini söyler. |
|
|
| ## Kullanım |
|
|
| ```python |
| import torch |
| from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer |
| |
| model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained( |
| "UmutArchery/Bozdogan-7B", |
| device_map="auto", |
| dtype=torch.bfloat16, |
| trust_remote_code=True |
| ) |
| tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("UmutArchery/Bozdogan-7B") |
| |
| SYSTEM = "Sen Bozdoğan'sın. Umut Archery tarafından eğitilen ve geliştirilen bir Türkçe yapay zeka asistanısın." |
| |
| def sor(soru): |
| prompt = f"<|im_start|>system\n{SYSTEM}<|im_end|>\n<|im_start|>user\n{soru}<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n" |
| inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to(model.device) |
| out = model.generate(**inputs, max_new_tokens=300, temperature=0.7, top_p=0.9, do_sample=True) |
| cevap = tokenizer.decode(out[0], skip_special_tokens=False) |
| s = cevap.rfind("<|im_start|>assistant\n") + len("<|im_start|>assistant\n") |
| e = cevap.find("<|im_end|>", s) |
| return cevap[s:e].strip() if e != -1 else cevap[s:].strip() |
| |
| print(sor("Merhaba, kendini tanıtır mısın?")) |
| ``` |
|
|
| ## Eğitim Sonuçları |
|
|
| | Metrik | Değer | |
| |--------|-------| |
| | Train Loss | ~0.53 | |
| | Eval Loss | ~0.59 | |
| | Token Doğruluğu | ~%88 | |
|
|
| ## Donanım |
|
|
| - **GPU:** NVIDIA A100 80GB |
| - **Eğitim Süresi:** ~40 dk (ana model) + ~6 dk (kimlik eğitimi) |
|
|
| ## Sınırlamalar |
|
|
| Bozdoğan ~10.000 örnekle eğitilmiş 7B'lik bir modeldir. Karmaşık akıl yürütme veya uzmanlık gerektiren konularda hata yapabilir. Kritik konularda verdiği bilgileri doğrulayın. |
|
|
| --- |
|
|
| *Bozdoğan, Umut Archery tarafından geliştirilmiştir. 🦅* |
|
|
