| --- |
| license: cc-by-4.0 |
| --- |
| |
| ## Android/Termux Patch |
|
|
| Эта версия circuit_sparsity содержит патчи, позволяющие запускать модель на Android (Termux) без blobfile, без CUDA и без интернет‑доступа. |
| |
| ### Что изменено |
| |
| - Частично отключён `blobfile` (он зависает на Android). |
| - Заменён `read_file_cached` на обычное чтение через `open()`. |
| - Убраны все обращения к URL — загрузка моделей теперь только локальная. |
| - Добавлен фильтр неизвестных полей в `GPTConfig` (исправляет ошибки с новыми ключами вроде `ignore_dw_grad`, `afrac_approx` и др.). |
| - Исправлен путь к весам (`bf.join` → обычные строки). |
| - Пример `bracket_counting_example.py` переписан в оффлайн‑режим (без скачивания viz_data). |
| - Модель `csp_yolo2` и `csp_small` теперь работают на CPU ARM64 без зависаний. |
| - Убраны все зависимые части, требующие FlashAttention или GPU. |
| |
| ### Зачем это нужно |
| |
| Оригинальный проект не работает на Android из-за: |
| - зависаний blobfile, |
| - отсутствия CUDA, |
| - попыток скачивать файлы с Azure, |
| - несовместимых полей в конфиге моделей. |
| |
| Этот форк делает проект полностью автономным и пригодным для запуска на телефоне. |
| |
| ### Статус |
| |
| ✔ Модель загружается |
| ✔ Inference работает |
| ✔ Примеры запускаются оффлайн |
| ✔ Поддержка Termux / Python 3.13 |
