| ===== 环境变量样例（HF 仓库版）===== | |
| 复制为 .env 填好后： set -a; source .env; set +a | |
| # 本仓库已内置 ①②的权重（weights/ 目录），代码会自动发现，通常无需设置它们的路径。 | |
| 你主要需要提供：① 的 gated 基座模型、以及 ③④ 的 API key。 | |
| # ------- ① 监督式 ------- | |
| 【必填】Llama-3.1-8B-Instruct 基座目录（Meta gated 模型，本仓库不含，请自行下载） | |
| RAGQA_LLAMA_MODEL= | |
| 【可留空】监督式 LoRA。留空则自动用 weights/decom_baseline_strategyqa_lora | |
| RAGQA_LLAMA_LORA_SUPERVISED= | |
| # ------- ② 无监督式 ------- | |
| 【可留空】XLM 检查点。留空则自动用 weights/xlm_unsup_decomp.pth（需要 GPU） | |
| RAGQA_XLM_CKPT= | |
| # ------- ③ ICL（默认调外部 gpt-4o-mini）------- | |
| 你自己的 key（base_url = https://api.chatanywhere.tech/v1）。 | |
| 或在代码里 icl_decompose(..., llm_fn=你的本地模型) 完全不连外部。 | |
| CHATANYWHERE_API_KEY= | |
| # ------- ④ SearChain（服务版，进阶，需 ColBERT 索引）------- | |
| DEEPSEEK_API_KEY= | |
| ColBERT experiments 索引根目录（需自建/自备；④ 与 ③ 深层检索用） | |
| RAGQA_COLBERT_INDEX_ROOT= | |
| # ------- 可选 ------- | |
| CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 | |