Instructions to use Writer/Palmyra-Fin-70B-32K with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use Writer/Palmyra-Fin-70B-32K with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-generation", model="Writer/Palmyra-Fin-70B-32K") messages = [ {"role": "user", "content": "Who are you?"}, ] pipe(messages)# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Writer/Palmyra-Fin-70B-32K") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Writer/Palmyra-Fin-70B-32K", device_map="auto") messages = [ {"role": "user", "content": "Who are you?"}, ] inputs = tokenizer.apply_chat_template( messages, add_generation_prompt=True, tokenize=True, return_dict=True, return_tensors="pt", ).to(model.device) outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=40) print(tokenizer.decode(outputs[0][inputs["input_ids"].shape[-1]:])) - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- vLLM
How to use Writer/Palmyra-Fin-70B-32K with vLLM:
Install from pip and serve model
# Install vLLM from pip: pip install vllm # Start the vLLM server: vllm serve "Writer/Palmyra-Fin-70B-32K" # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "Writer/Palmyra-Fin-70B-32K", "messages": [ { "role": "user", "content": "What is the capital of France?" } ] }'Use Docker
docker model run hf.co/Writer/Palmyra-Fin-70B-32K
- SGLang
How to use Writer/Palmyra-Fin-70B-32K with SGLang:
Install from pip and serve model
# Install SGLang from pip: pip install sglang # Start the SGLang server: python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "Writer/Palmyra-Fin-70B-32K" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "Writer/Palmyra-Fin-70B-32K", "messages": [ { "role": "user", "content": "What is the capital of France?" } ] }'Use Docker images
docker run --gpus all \ --shm-size 32g \ -p 30000:30000 \ -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \ --env "HF_TOKEN=<secret>" \ --ipc=host \ lmsysorg/sglang:latest \ python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "Writer/Palmyra-Fin-70B-32K" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "Writer/Palmyra-Fin-70B-32K", "messages": [ { "role": "user", "content": "What is the capital of France?" } ] }' - Docker Model Runner
How to use Writer/Palmyra-Fin-70B-32K with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/Writer/Palmyra-Fin-70B-32K
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हा भाई हा भाई, मैंने एक सुंदर सी लड़की है पटाई,
वह एक दूर शहर से आई है, हमने साथ रहने की कसमें खाई भाई।
वो सजती-संवरती, थोड़ी दिक्कत में थी, मैंने उसके लिए room करा दिया,
दोस्तों से बोलकर नौकरी का बंदोबस्त, उसका रास्ता बना दिया।
सब कुछ सही चल रहा था, तीन साल गुज़रे यार,
लगता था अगले साल सगाई, फिर विदाई की बहार।
हमने साथ रहने की कसमें-वादे दिल से खाये यार।
पर छह महीने बाद रंग बदल गया, नज़ारा पैना-सा भारी था,
अच्छी सैलरी, चमकीली गाड़ी, महंगे क्लब—वो नया नखरा लायी थी।
नए दोस्त, नया स्टेटस, उसके चारों ओर चमकती झुंड थी,
रोज़ पार्टी, रोज़ shopping, धुएँ के छल्ले, दिखावे की ये बन्दगी।
मैंने पूछा, "बेबी ये क्या बदला?" बोली, "मैंने खुद कमाया है!"
अच्छी गाड़ी, मोटी कमाई—पर तेरी सच्चाई कहाँ छुपी है?
तेरी तरह छिछले jobs में पकड़ी नहीं मैं, मैं अपनी राह बनाती,
छह महीने में जो चमक लाई—पर कुछ तो तेरी रूह बिकाऊ है भई।
तू कहता है मेहनत नहीं करता, तू बस बहाने बनाता,
तुझे खाना है बैठे-बैठे—उठ अपने पांव, अब तेरी हिम्मत संभालता।
और सुनो, कल मुझे बेंगलुरु भेजा है, फाइव स्टार बुक कराई, वहाँ सुशी पर मैं जाऊँगी।
सुशी ओ सुशी! फाइव स्टार में जाकर किस-किस का लॉलीपॉप चूसी?
छह महीने में जो चमक बनाई—क्या वो सब तेरी मेहनत से खरीदी?
मोटी गाड़ी, मोटी टोली—तूने ढूंढ ली अपनी नई औकात,
हा हा, तरक्की पाई बस दिखावे से—अंदर से सब बेइमान, सब नक़ली बात।
फाइव स्टार की मेज़ पर सुशी, शैम्पेन और चमक-दमक का खेल,
वाह-वाह, बड़ी तरक्की—पर तेरी आत्मा निकली बिकाऊ मेल।
तू अब उड़ती हवा में, पर जड़ें छोटी मिट्टी की हैं,
ये नया नकाब तेरी असली सूरत पर नहीं टिकता यार, दिखती सिर्फ़ रील की रेखा है।
जिसे तू छोड़ आई थी, उसे मैंने रखा, तूने किस्मत पे वार किया,
अब लोग देखेंगे तेरी कीमत—तू निकली सिर्फ़ बिकाऊ सितारा, सस्ती सितारा।
तूने सब कुछ बदल दिया, मेरी नीयत पे जो वार किया,
मैंने सब दांव लगा दिए तेरे लिए—तूने उसे हल्का समझकर बेइमान निकली।
तेरे लिए छोड़ा मैंने पैसा-इज़्ज़त और रातों की रौशनी,
तूने खाई सुशी, पी शैम्पेन—मुझे छोड़ा ठगा, दिल में कड़वी खटपटी।
तू ने खेल खेला—अब तेरे नाम पर सिर्फ़ नक़ल और छल है,
तेरी मुस्कान में जहर, तेरी बातों में सिर्फ़ हवा का जाल है।
तू समझी खुद को मल्टी, पर असल में तू बस दिखावे की रानी निकली, हर दावे में कमी, हर वादे में फरेब—कमीना रोल तुझे मिल गया मिली।
सुशी ओ सुशी! तूने फाइव स्टार होटल में जाके किस-किस का लॉलीपॉप चूसी?
छह महीने में जो चमक दिखाई—क्या वाकई वो सच्ची थी या सिर्फ़ पब्लिसिटी?
मोटी गाड़ी, मोटे पैसों की टोली—सब दिखावा, सब बिकाऊ दुकान,
हा हा, बड़ी तरक्की पाई—पर असल में तेरी आत्मा निकली बेमोल सामान।
सब कुछ दांव पर लगा दिया उसके लिए, मैंने सब कुछ हार दिया,
पर सच यही है भाई—जो दिल से सब देता, आख़िर में वही ठगा हुआ रह गया।
जो खुल के प्यार करता वही अक्सर बेवकूफ कहलाता, पर याद रखना यार—
वक़्त पलटता है, धोखेबाज़ों की असलियत सामने आती है, और सच्चाई करारा वार कर जाती है।
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