K.AI 2 — Живая русскоязычная модель для генерации текстов
K.AI 2 — это компактная языковая модель, обученная с нуля на русскоязычных фанфиках. Цель проекта — создать «живую» нейросеть, которая отвечает естественно, без пластикового привкуса корпоративных LLM, и при этом не требует датацентров для работы. Модель запускается даже на MacBook 2011 года и выдаёт ~50 токенов/сек благодаря собственному движку XLLM.
Это Base Model — модель без инструктивной настройки и без каких-либо фильтров. Она генерирует текст как есть: и про любовь, и про кровь. Единственное ограничение — её собственный «мозг»: без грамотного промпта модель склонна скатываться в романтику.
⚠️ Модель нецензурирована. Она может генерировать контент любого характера. Используйте ответственно.
Model Details
Описание
K.AI 2 — это сверхлёгкая LLM на архитектуре Llama 3, обученная с нуля на ~2 ГБ русскоязычных фанфиков. Это не файнтюн существующей модели — веса обучены полностью с нуля. Модель понимает только русский язык.
Ключевая идея: максимально компактная и оптимизированная модель, способная генерировать живые, эмоциональные тексты на потребительском (и даже устаревшем) железе.
- Разработчик: XellTech
- Тип модели: Causal Language Model (Base, без instruct-тюнинга)
- Архитектура: Llama 3 (8 слоёв, 512 dim, QKV, RoPE)
- Язык: Русский
- Лицензия: GPL-3.0
- Обучена с нуля: Да (не является дообучением)
Ресурсы
- 🌐 Лендинг проекта, XLLM, файлы модели: xelltech.ru/kai_landing.html
- 💬 Веб-интерфейс для генерации: kai.xelltech.ru
Использование
Для чего подходит
- Генерация фанфиков и художественных текстов на русском языке
- Эксперименты с локальными LLM на слабом железе
- Тестирование и исследование поведения маленьких моделей
- Развлечение и творчество без ограничений
Как запустить
Рекомендуемый способ запуска — через XLLM, собственный inference-движок на C++, оптимизированный специально под эту модель. Работает на Linux, Windows и macOS вплоть до 10.6.8.
Скачать XLLM и файлы модели: xelltech.ru/kai_landing.html
Или попробуйте прямо в браузере: kai.xelltech.ru
Для чего НЕ подходит
- Задачи, требующие фактологической точности (модель галлюцинирует)
- Любые языки, кроме русского
- Использование как instruct/chat-модели (это base model, без выравнивания)
- Продакшн-системы и критичные приложения
Особенности и ограничения
Характер модели
- Живой стиль — тексты звучат эмоционально и естественно, а не как корпоративная болванка
- Без фильтрации — модель не отказывается от тем, генерирует всё подряд
- Романтический уклон — модель обожает любовные линии и склонна затягивать туда даже жёсткие сюжеты. Без тщательной настройки промпта «ум падает в бездну» романтики
- Маленький мозг — это компактная модель; качество и связность текста ограничены её размером
Риски
- Генерация NSFW, жестокого или неприемлемого контента без каких-либо предупреждений
- Фактологические ошибки и галлюцинации
- Стереотипы и предвзятости, унаследованные из обучающих данных (фанфики)
Обучение
Данные
~2 ГБ русскоязычных фанфиков. Модель обучена с нуля — это не дообучение какой-либо существующей модели.
Архитектура
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Базовая архитектура | Llama 3 |
| Количество слоёв | 8 |
| Размерность | 512 |
| Внимание | QKV с RoPE |
| Язык | Только русский |
Производительность
| Устройство | Скорость |
|---|---|
| MacBook (2011) через XLLM | ~50 токенов/сек |
Техническая инфраструктура
Движок — XLLM
Собственный inference-движок на C++, разработанный XellTech. Ключевые особенности:
- Экстремальная оптимизация под маленькие модели
- Поддержка macOS 10.6.8+, Linux, Windows
- Минимальные требования к железу
- Подробнее: xelltech.ru/kai_landing.html
Цитирование
Если вы используете K.AI 2 в своих проектах или исследованиях:
@misc{kai2,
title={K.AI 2: Compact Russian Language Model for Creative Text Generation},
author={XellTech},
year={2025},
url={https://xelltech.ru/kai_landing.html}
}
Контакт
- Сайт: xelltech.ru
- Проект K.AI: xelltech.ru/kai_landing.html