YMmim/lstm-timeseries-model

Time Series Forecasting with LSTM (PyTorch)

PyTorch 기반의 2-Layer LSTM 시계열 예측 모델입니다. 노이즈가 포함된 주기적 파동 및 선형 상승 추세 데이터를 학습하여 다음 시점 값을 예측합니다.

📊 모델 성능 (Evaluation Metrics)

• MSE (Mean Squared Error): 0.0482
• MAE (Mean Absolute Error): 0.1880

📈 예측 결과 시각화

🏗️ 모델 구조

TimeSeriesLSTM(
  (lstm): LSTM(input_size=1, hidden_size=64, num_layers=2, batch_first=True, dropout=0.2)
  (fc): Linear(in_features=64, out_features=1, bias=True)
)