Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
bert
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:14690
loss:MultipleNegativesRankingLoss
Eval Results (legacy)
text-embeddings-inference
Instructions to use Yohhei/batch32-100 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use Yohhei/batch32-100 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("Yohhei/batch32-100") sentences = [ "国民健康保険の適用終了の届出を行ってください。(勤務先の保険等に加入したことにより、自動的に国民健康保険の資格の適用が終了することはありません。)【届出窓口】お住まいの区の区役所保険年金業務担当へ届け出てください。【届出人】イ.国民健康保険証の世帯主欄に記載されている世帯主ロ.代理人(世帯主からの委任状と代理人の本人確認書類要)【必要なもの】届出には、世帯主と対象者の個人番号(マイナンバー)の記入と提示が必要になります。届出の際は、個人番号の確認できるもの(マイナンバーカードなど)、本人確認できるもの(運転免許証など)及び、次のものをお持ちください。●保険証●会社などの新しい保険証(健康保険資格取得証明書でも可)△詳細はリンク先の『就職・退職に伴う国民健康保険の手続き』を参照してください。【問合せ先】◆お住まいの区の区役所保険年金業務担当電話、Fax等はリンク先の『区役所・保健福祉センター開設時間・所在地・電話番号』を参照してください。", "今まで国民健康保険でしたが、職場の健康保険をもらいました。国民健康保険の手続きは必要ですか?", "Q.法人の営業証明を発行してほしいのですが?【ID:0100147】", "環境管理実施事業所について教えてください。" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
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