| # 🤖 Wolof GIT Processor (Image + Text) | |
| Ce processor combine : | |
| - Le tokenizer spécialisé en wolof [`ZigZeug/wolof-tokenizer-v1`](https://huggingface.co/ZigZeug/wolof-tokenizer-v1) | |
| - Le processor image du modèle [`microsoft/git-base`](https://huggingface.co/microsoft/git-base) | |
| Il est conçu pour être utilisé dans des tâches de **vision-to-text**, comme le **captioning d'image en wolof**, le **fine-tuning multimodal**, ou des applications éducatives et culturelles dans les langues africaines. | |
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| ## 💡 Exemple d'utilisation | |
| ```python | |
| from transformers import AutoProcessor | |
| from PIL import Image | |
| processor = AutoProcessor.from_pretrained("ZigZeug/wolof-git-processor") | |
| image = Image.open("chemin/vers/image.jpg") | |
| text = "Jàngalekat bi dafay def ay jagleel ci klas bi." | |
| inputs = processor( | |
| images=image, | |
| text=text, | |
| return_tensors="pt" | |
| ) | |