README.md

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license: apache-2.0
language:
- ja
- en
pipeline_tag: text-to-image
library_name: gguf
tags:
- stable-diffusion.cpp
- snapdragon
- hexagon
- npu
- gguf
- flux2-klein
- z-image-turbo
base_model:
- black-forest-labs/FLUX.2-klein-4B
- Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo
- Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507
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# SIGN models

[SIGN — Snapdragon-ImageGeneration-NPU](https://github.com/Zimo41650079726sub/SIGN-Snapdragon-ImageGeneration-NPU) で動作確認したモデル一式です。
Snapdragon X Elite（Hexagon NPU v73）で、stable-diffusion.cpp の画像生成モデル（DiT）を NPU で動かす手順が、このファイル構成のまま使えます。

Model files verified with [SIGN](https://github.com/Zimo41650079726sub/SIGN-Snapdragon-ImageGeneration-NPU) (stable-diffusion.cpp with the DiT on the Snapdragon X Elite Hexagon NPU).

## 入手方法 / Download

全ファイルを 1 つのフォルダに置けば、SIGN の `50-generate.ps1 -ModelDir <そのフォルダ>` がそのまま使えます。

```powershell
hf download Zimo4165/SIGN-models --local-dir C:\sd-models
```

klein だけ、Z-Image だけが必要な場合は、下の表で必要なファイルを選んでください。

## ファイル / Files

| ファイル | 用途 | 使うモデル | サイズ |
|---|---|---|---|
| `flux-2-klein-4b-Q4_0.gguf` | 画像生成モデル | FLUX.2 klein 4B | 2.26 GB |
| `z-image-turbo-Q4_0.gguf` | 画像生成モデル | Z-Image-Turbo | 3.47 GB |
| `Qwen3-4B-Instruct-2507-Q4_K_M.gguf` | テキストエンコーダ | klein・Z-Image 共通 | 2.50 GB |
| `flux2-vae.safetensors` | VAE | FLUX.2 klein 4B | 0.34 GB |
| `ae.safetensors` | VAE | Z-Image-Turbo（FLUX.1 の VAE） | 0.34 GB |

## 出どころと改変 / Provenance and modifications

画像生成モデル 2 つは、配布されている Q4_K_M を stable-diffusion.cpp で Q4_0 に変換したものです（`sd-cli -M convert --type q4_0`、2026-07-19）。
NPU（ggml-hexagon）の行列積は Q4_0 が前提のため、変換しています。それ以外のファイルは無改変です。

| ファイル | 元のファイル | 改変 | SHA256 |
|---|---|---|---|
| `flux-2-klein-4b-Q4_0.gguf` | [unsloth/FLUX.2-klein-4B-GGUF](https://huggingface.co/unsloth/FLUX.2-klein-4B-GGUF) `flux-2-klein-4b-Q4_K_M.gguf` | Q4_0 に変換 | `48519b1e907ff2b7b7f17316066faf836418da92158fac512e753937d7e738cd` |
| `z-image-turbo-Q4_0.gguf` | [unsloth/Z-Image-Turbo-GGUF](https://huggingface.co/unsloth/Z-Image-Turbo-GGUF) `z-image-turbo-Q4_K_M.gguf`（リビジョン [`250dcc1`](https://huggingface.co/unsloth/Z-Image-Turbo-GGUF/tree/250dcc11757312c3722ef5d64a864f82ea3e5773)、2025-12 版） | Q4_0 に変換 | `e254877f3f5e0c1108c9077676b3f2aab177024df62ca56d108b4d9b27ab1954` |
| `Qwen3-4B-Instruct-2507-Q4_K_M.gguf` | [unsloth/Qwen3-4B-Instruct-2507-GGUF](https://huggingface.co/unsloth/Qwen3-4B-Instruct-2507-GGUF) | なし | `3605803b982cb64aead44f6c1b2ae36e3acdb41d8e46c8a94c6533bc4c67e597` |
| `flux2-vae.safetensors` | FLUX.2 VAE（[Comfy-Org/flux2-dev](https://huggingface.co/Comfy-Org/flux2-dev) `split_files/vae/` と同一ファイル） | なし | `d64f3a68e1cc4f9f4e29b6e0da38a0204fe9a49f2d4053f0ec1fa1ca02f9c4b5` |
| `ae.safetensors` | [black-forest-labs/FLUX.1-schnell](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell) | なし | `afc8e28272cd15db3919bacdb6918ce9c1ed22e96cb12c4d5ed0fba823529e38` |

- Z-Image の元ファイルは、unsloth が 2026-01-08 に新しい量子化へ差し替えています。現在の版から変換すると、このファイルとは中身が変わります。
- 今の stable-diffusion.cpp で同じ変換をすると、2 つの小さな F32 テンソル（`cap_pad_token` と `x_pad_token`）が F32 のまま残ります。このファイルは変換時点の版で作ったので、それらも Q4_0 です。
- The two diffusion models were converted from the linked Q4_K_M files to Q4_0 with `sd-cli -M convert --type q4_0`, because the ggml-hexagon matmul path expects Q4_0. All other files are unmodified.

## ライセンス / License

すべて Apache License 2.0 です。全文は [`LICENSE`](LICENSE)、元の著作権表示は [`NOTICE`](NOTICE) にあります。

- FLUX.2 klein 4B: Apache-2.0（[black-forest-labs/FLUX.2-klein-4B](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-klein-4B)）
- FLUX.2 VAE: Apache-2.0（Black Forest Labs が [VAE を Apache-2.0 で公開](https://bfl.ai/blog/flux-2)）
- Z-Image-Turbo: Apache-2.0（[Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo](https://huggingface.co/Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo)）
- FLUX.1 [schnell] VAE: Apache-2.0（[black-forest-labs/FLUX.1-schnell](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell)）
- Qwen3-4B-Instruct-2507: Apache-2.0（[Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507)）

このリポジトリは各開発元の公式配布ではありません。 / This is not an official release by any of the original model developers.