Hugging Face's logo Hugging Face
  • Models
  • Datasets
  • Spaces
  • Buckets new
  • Docs
  • Enterprise
  • Pricing
    • Website
      • Tasks
      • HuggingChat
      • Collections
      • Languages
      • Organizations
    • Community
      • Blog
      • Posts
      • Daily Papers
      • Learn
      • Discord
      • Forum
      • GitHub
    • Solutions
      • Team & Enterprise
      • Hugging Face PRO
      • Enterprise Support
      • Inference Providers
      • Inference Endpoints
      • Storage Buckets

  • Log In
  • Sign Up

acostillio
/
SemantiSearchNepaliSbert

Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
Nepali
bert
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:11686
loss:MultipleNegativesRankingLoss
Eval Results (legacy)
text-embeddings-inference
Model card Files Files and versions
xet
Community

Instructions to use acostillio/SemantiSearchNepaliSbert with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

  • Libraries
  • sentence-transformers

    How to use acostillio/SemantiSearchNepaliSbert with sentence-transformers:

    from sentence_transformers import SentenceTransformer
    
    model = SentenceTransformer("acostillio/SemantiSearchNepaliSbert")
    
    sentences = [
        "संस्थानमा बढुवा गर्दा ज्येष्ठता र कार्यसम्पादन मूल्याङ्कन दुवैलाई विचार गर्नुपर्ने तर ज्येष्ठताको आधारमा मात्र बढुवा हुनुपर्छ भन्ने नहुने। संस्थानको आफ्नै नियममा स्पष्ट व्यवस्था नभएको खण्डमा लोक सेवा आयोगको सामान्य सिद्धान्तलाई संविधान विपरीत नमानिने।",
        "प्रतिवादी चण्डेश्वर राय यादवलाई ज्यानसम्बन्धीको १४ नं. अनुसार सजायँ गरिएको छ, जहाँ हत्याको मनसाय बिना रिसको आवेशमा चोट पुर्‍याई मृत्यु भएमा सजायको प्रावधान छ। प्रहरी प्रतिवेदनमा प्रतिवादीहरूलाई ज्यानसम्बन्धीको १३(३) बमोजिम सजायँ गर्न माग गरिएको छ, जहाँ ज्यान मार्ने उद्योगको कसूरमा सजायको प्रावधान छ। महोत्तरी जिल्ला अदालतले दिनेश राय यादवलाई ज्यानसम्बन्धीको १७(३) अनुसार सजायँ ठहर गरेको छ, जहाँ मतियारको भूमिकामा सजायको प्रावधान छ। प्रतिवादी चण्डेश्वर राय यादवको पुनरावेदनमा प्रमाण ऐन, २०३१ को दफा ५४ को त्रुटि भएको दाबी गरिएको छ, जसले प्रमाणको मूल्यांकन सम्बन्धी व्यवस्था गर्दछ। प्रतिवादी चण्डेश्वर राय यादवको पुनरावेदनमा अदालत बन्दोबस्तको १८४ (क) को त्रुटि भएको दाबी गरिएको छ। प्रतिवादी चण्डेश्वर राय यादवको पुनरावेदनमा अदालत बन्दोबस्तको १८५ को त्रुटि भएको दाबी गरिएको छ। अ.बं. २०३ नं. ले पुनरावेदन गरे बापत प्र. चण्डेश्वर राय यादवको कैद महीना थप हुन्छ।",
        "अदालतले वाँकी रकम असुल गराई पाउँ भन्ने मुद्दामा बादी दावी पुग्ने अवस्था नहुँदै अदालती बन्दोवस्तको १७१क नं. विपरीत जग्गा रोक्का राखेको भन्ने निवेदन दावी आधारहिन देखिएको बताएको छ। रोक्का भएको जग्गाहरुमा सो मुद्दाका प्रतिवादी अर्थात निवेदकका छोराको हक नलाग्ने स्थिति भई निवेदकको मात्र हक लाग्ने अवस्था भए सो को जिकिर लिई रोक्का फुकुवातर्फ प्रचलित कानून बमोजिम निवेदकले कारवाही चलाउन नसक्ने पनि अदालतले उल्लेख गरेको छ। फैसला कार्यान्वयनकै क्रममा समेत रोक्का रहेको जग्गामा प्रतिवादीको हक हिस्साका सम्बन्धमा एकिन गरी सोही बमोजिम बिगो भरीभराउ गरिने हुँदा जग्गा रोक्का राखेकै आधारमा निवेदकको हक हनन् भएको मान्न मिल्ने अवस्था नभएको अदालतको ठहर छ।",
        "संस्थानमा बढुवा गर्दा ज्येष्ठता र कार्यसम्पादन मूल्याङ्कन दुवैलाई विचार गर्नुपर्ने, तर ज्येष्ठताको आधारमा मात्र बढुवा हुनुपर्छ भन्ने नहुने। साथै, लोक सेवा आयोगको सामान्य सिद्धान्तलाई संविधान विपरीत नमानिने, विशेषगरी जब संस्थानको आफ्नै नियममा स्पष्ट व्यवस्था नभएको खण्डमा।"
    ]
    embeddings = model.encode(sentences)
    
    similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
    print(similarities.shape)
    # [4, 4]
  • Notebooks
  • Google Colab
  • Kaggle
SemantiSearchNepaliSbert
960 MB
Ctrl+K
Ctrl+K
  • 1 contributor
History: 4 commits
acostillio's picture
acostillio
Upload config.json
f91138c verified about 1 year ago
  • 1_Pooling
    Upload config.json about 1 year ago
  • .gitattributes
    1.52 kB
    initial commit about 1 year ago
  • README.md
    55.3 kB
    Update README.md about 1 year ago
  • config.json
    609 Bytes
    Upload 10 files about 1 year ago
  • config_sentence_transformers.json
    205 Bytes
    Upload 10 files about 1 year ago
  • model.safetensors
    950 MB
    xet
    Upload 10 files about 1 year ago
  • modules.json
    229 Bytes
    Upload 10 files about 1 year ago
  • sentence_bert_config.json
    53 Bytes
    Upload 10 files about 1 year ago
  • special_tokens_map.json
    695 Bytes
    Upload 10 files about 1 year ago
  • tokenizer.json
    6.41 MB
    Upload 10 files about 1 year ago
  • tokenizer_config.json
    1.49 kB
    Upload 10 files about 1 year ago
  • vocab.txt
    3.16 MB
    Upload 10 files about 1 year ago