Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
Catalan
xlm-roberta
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:4173
loss:MatryoshkaLoss
loss:MultipleNegativesRankingLoss
Eval Results (legacy)
text-embeddings-inference
Instructions to use adriansanz/SITGES-aina4_v2 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use adriansanz/SITGES-aina4_v2 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("adriansanz/SITGES-aina4_v2") sentences = [ "Queixa: Deixar constància de la vostra disconformitat per un mal servei (un tracte inapropiat, un temps d'espera excessiu, etc.), sense demanar cap indemnització.", "Quin és el format de sortida del tràmit de baixa de la llicència de gual?", "Quin és el tipus de venda que es realitza en els mercats setmanals?", "Quin és el paper de la queixa en la resolució de conflictes?" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Ctrl+K