Hugging Face's logo Hugging Face
  • Models
  • Datasets
  • Spaces
  • Buckets new
  • Docs
  • Enterprise
  • Pricing
    • Website
      • Tasks
      • HuggingChat
      • Collections
      • Languages
      • Organizations
    • Community
      • Blog
      • Posts
      • Daily Papers
      • Hardware
      • Learn
      • Discord
      • Forum
      • GitHub
    • Solutions
      • Team & Enterprise
      • Hugging Face PRO
      • Enterprise Support
      • Inference Providers
      • Inference Endpoints
      • Storage Buckets

  • Log In
  • Sign Up

adriansanz
/
SITGES-bge-FT2

Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
xlm-roberta
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:237
loss:BatchAllTripletLoss
text-embeddings-inference
Model card Files Files and versions
xet
Community

Instructions to use adriansanz/SITGES-bge-FT2 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

  • Libraries
  • sentence-transformers

    How to use adriansanz/SITGES-bge-FT2 with sentence-transformers:

    from sentence_transformers import SentenceTransformer
    
    model = SentenceTransformer("adriansanz/SITGES-bge-FT2")
    
    sentences = [
        "El Viver dels Avis de Sitges. Activitat d'hort municipal per a la gent gran A la nostra vila hi ha veïns i veïnes que els agradaria tornar a fer de pagès o provar-ho per primera vegada. Potser molts d’ells enyoren el contacte amb la terra i voldrien tenir un petit hort per dedicar-li un parell d’hores cada dia i poder seguir el cicle natural de plantar, regar i recollir els fruits de la terra, gaudint així d’un entorn on la naturalesa és generosa amb qui la treballa. Aquest tipus d’activitat ha demostrat beneficis terapèutics i eugenèsics entre els seus principals destinataris: la gent gran. Al nostre municipi tenim la sort de comptar amb un ampli espai públic com és el viver municipal. Dins d'aquest viver s'hi han habilitat 10 parcel·les sobre una superfície de 300 m2.",
        "Acceptació / Renúncia. Ajuts per al projecte d'implantació i l'ús de la targeta de fidelització del comerç local de Sitges  Descripció",
        "Justificació Subvencions per a projectes i activitats de les entitats esportives i esportistes de Sitges Les persones i entitats beneficiaries hauran de justificar la realització del projecte/activitat subvencionada com a màxim el dia 31 de març de 2023.",
        "Ajuts per les despeses d'instal·lació de mesures higièniques i de seguretat per al retorn a l'activitat comercial d'establiments físics (COVID-19) Són ajuts econòmics extraordinaris destinats a col·laborar amb la despesa que suposa la implementació de mesures higièniques de prevenció, protecció i mesures de seguretat per a la reobertura dels establiments comercials i la tornada a l’activitat econòmica d’aquests establiments físics. Únicament es prendran en consideració per a l’atorgament de l’ajut la compra de material fungible i les inversions per a la instal·lació de mesures higièniques i de seguretat relacionades amb la gestió i prevenció de la pandèmia COVID-19 d’acord amb l’annex 1 de les Bases que regulen l'atorgament de l'ajut. L’àmbit temporal de l’ajut econòmic extraordinari tindrà caràcter retroactiu al moment de la declaració de l’estat d’alarma; seran despeses finançables totes aquelles que s’hagin produït des de la declaració de l’estat d’alarma i fins la data de finalització el període de presentació de sol·licituds. L’import finançable serà el 100% del cost de compra del material fungible i d’inversió excepte l’IVA de la despesa que no formarà part de l’ajut econòmic extraordinari. L’import màxim de l’ajut econòmic extraordinari anirà en funció del nombre de persona beneficiaris/ries amb dret a l’ajut, entre un mínim de 500 € i un màxim de 3.000 €."
    ]
    embeddings = model.encode(sentences)
    
    similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
    print(similarities.shape)
    # [4, 4]
  • Notebooks
  • Google Colab
  • Kaggle
SITGES-bge-FT2
2.29 GB
Ctrl+K
Ctrl+K
  • 1 contributor
History: 2 commits
adriansanz's picture
adriansanz
Add new SentenceTransformer model.
da4fd4f verified about 2 years ago
  • 1_Pooling
    Add new SentenceTransformer model. about 2 years ago
  • .gitattributes
    1.57 kB
    Add new SentenceTransformer model. about 2 years ago
  • README.md
    54.1 kB
    Add new SentenceTransformer model. about 2 years ago
  • config.json
    698 Bytes
    Add new SentenceTransformer model. about 2 years ago
  • config_sentence_transformers.json
    201 Bytes
    Add new SentenceTransformer model. about 2 years ago
  • model.safetensors
    2.27 GB
    xet
    Add new SentenceTransformer model. about 2 years ago
  • modules.json
    349 Bytes
    Add new SentenceTransformer model. about 2 years ago
  • sentence_bert_config.json
    54 Bytes
    Add new SentenceTransformer model. about 2 years ago
  • sentencepiece.bpe.model
    5.07 MB
    xet
    Add new SentenceTransformer model. about 2 years ago
  • special_tokens_map.json
    964 Bytes
    Add new SentenceTransformer model. about 2 years ago
  • tokenizer.json
    17.1 MB
    xet
    Add new SentenceTransformer model. about 2 years ago
  • tokenizer_config.json
    1.17 kB
    Add new SentenceTransformer model. about 2 years ago