Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
xlm-roberta
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:4173
loss:MatryoshkaLoss
loss:MultipleNegativesRankingLoss
Eval Results (legacy)
text-embeddings-inference
Instructions to use adriansanz/sitges10242608-4ep-rerank with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use adriansanz/sitges10242608-4ep-rerank with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("adriansanz/sitges10242608-4ep-rerank") sentences = [ "Aquelles persones (físiques o jurídiques) que es disposin a exercir una de les següents activitats: ... Han de comunicar-ho a l'Ajuntament prèviament a la data prevista de la seva obertura.", "Quin és el benefici que es pretén obtenir amb aquests ajuts econòmics per a les empreses d'hostaleria i restauració?", "Quin és el benefici del sistema de teleassistència per a les persones que viuen amb altres persones amb discapacitat?", "Quin és el propòsit de la comunicació prèvia d'una activitat recreativa o un espectacle públic?" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Update model metadata to set pipeline tag to the new `text-ranking`
#1 opened over 1 year ago
by
tomaarsen