Hugging Face's logo Hugging Face
  • Models
  • Datasets
  • Spaces
  • Buckets new
  • Docs
  • Enterprise
  • Pricing
    • Website
      • Tasks
      • HuggingChat
      • Collections
      • Languages
      • Organizations
    • Community
      • Blog
      • Posts
      • Daily Papers
      • Hardware
      • Learn
      • Discord
      • Forum
      • GitHub
    • Solutions
      • Team & Enterprise
      • Hugging Face PRO
      • Enterprise Support
      • Inference Providers
      • Inference Endpoints
      • Storage Buckets

  • Log In
  • Sign Up

adriansanz
/
sitges10242608-4ep-rerank

Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
xlm-roberta
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:4173
loss:MatryoshkaLoss
loss:MultipleNegativesRankingLoss
Eval Results (legacy)
text-embeddings-inference
Model card Files Files and versions
xet
Community
1

Instructions to use adriansanz/sitges10242608-4ep-rerank with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

  • Libraries
  • sentence-transformers

    How to use adriansanz/sitges10242608-4ep-rerank with sentence-transformers:

    from sentence_transformers import SentenceTransformer
    
    model = SentenceTransformer("adriansanz/sitges10242608-4ep-rerank")
    
    sentences = [
        "Aquelles persones (físiques o jurídiques) que es disposin a exercir una de les següents activitats: ... Han de comunicar-ho a l'Ajuntament prèviament a la data prevista de la seva obertura.",
        "Quin és el benefici que es pretén obtenir amb aquests ajuts econòmics per a les empreses d'hostaleria i restauració?",
        "Quin és el benefici del sistema de teleassistència per a les persones que viuen amb altres persones amb discapacitat?",
        "Quin és el propòsit de la comunicació prèvia d'una activitat recreativa o un espectacle públic?"
    ]
    embeddings = model.encode(sentences)
    
    similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
    print(similarities.shape)
    # [4, 4]
  • Notebooks
  • Google Colab
  • Kaggle
New discussion
Resources
  • PR & discussions documentation
  • Code of Conduct
  • Hub documentation

Update model metadata to set pipeline tag to the new `text-ranking`

#1 opened over 1 year ago by
tomaarsen
Company
TOS Privacy About Careers
Website
Models Datasets Spaces Pricing Docs