Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
English
bert
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:4173
loss:MatryoshkaLoss
loss:MultipleNegativesRankingLoss
Eval Results (legacy)
text-embeddings-inference
Instructions to use adriansanz/sitges2608 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use adriansanz/sitges2608 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("adriansanz/sitges2608") sentences = [ "Les respectives convocatòries determinaran les parades disponibles així com les seves característiques i descripció.", "Quin és l'objectiu secundari dels ajuts per a la creació de noves empreses?", "Qui és responsable de la resolució de la situació en un domini particular?", "Quin és el paper de les convocatòries?" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Welcome to the community
The community tab is the place to discuss and collaborate with the HF community!