Instructions to use adsholoko/qmd-query-expansion-ja with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

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How to use adsholoko/qmd-query-expansion-ja with llama.cpp:

Install (macOS, Linux)

curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama serve -hf adsholoko/qmd-query-expansion-ja:Q4_K_M
# Run inference directly in the terminal:
llama cli -hf adsholoko/qmd-query-expansion-ja:Q4_K_M

Install from WinGet (Windows)

winget install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama serve -hf adsholoko/qmd-query-expansion-ja:Q4_K_M
# Run inference directly in the terminal:
llama cli -hf adsholoko/qmd-query-expansion-ja:Q4_K_M

Use pre-built binary

# Download pre-built binary from:
# https://github.com/ggerganov/llama.cpp/releases
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./llama-server -hf adsholoko/qmd-query-expansion-ja:Q4_K_M
# Run inference directly in the terminal:
./llama-cli -hf adsholoko/qmd-query-expansion-ja:Q4_K_M

Build from source code

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git
cd llama.cpp
cmake -B build
cmake --build build -j --target llama-server llama-cli
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./build/bin/llama-server -hf adsholoko/qmd-query-expansion-ja:Q4_K_M
# Run inference directly in the terminal:
./build/bin/llama-cli -hf adsholoko/qmd-query-expansion-ja:Q4_K_M

Use Docker

docker model run hf.co/adsholoko/qmd-query-expansion-ja:Q4_K_M

LM Studio
Jan
Ollama
How to use adsholoko/qmd-query-expansion-ja with Ollama:
```
ollama run hf.co/adsholoko/qmd-query-expansion-ja:Q4_K_M
```

Unsloth Studio

How to use adsholoko/qmd-query-expansion-ja with Unsloth Studio:

Install Unsloth Studio (macOS, Linux, WSL)

curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh
# Run unsloth studio
unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888
# Then open http://localhost:8888 in your browser
# Search for adsholoko/qmd-query-expansion-ja to start chatting

Install Unsloth Studio (Windows)

irm https://unsloth.ai/install.ps1 | iex
# Run unsloth studio
unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888
# Then open http://localhost:8888 in your browser
# Search for adsholoko/qmd-query-expansion-ja to start chatting

Using HuggingFace Spaces for Unsloth

# No setup required
# Open https://huggingface.co/spaces/unsloth/studio in your browser
# Search for adsholoko/qmd-query-expansion-ja to start chatting

How to use adsholoko/qmd-query-expansion-ja with Pi:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama serve -hf adsholoko/qmd-query-expansion-ja:Q4_K_M

Configure the model in Pi

# Install Pi:
npm install -g @mariozechner/pi-coding-agent
# Add to ~/.pi/agent/models.json:
{
  "providers": {
    "llama-cpp": {
      "baseUrl": "http://localhost:8080/v1",
      "api": "openai-completions",
      "apiKey": "none",
      "models": [
        {
          "id": "adsholoko/qmd-query-expansion-ja:Q4_K_M"
        }
      ]
    }
  }
}

Run Pi

# Start Pi in your project directory:
pi

Hermes Agent new

How to use adsholoko/qmd-query-expansion-ja with Hermes Agent:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama serve -hf adsholoko/qmd-query-expansion-ja:Q4_K_M

Configure Hermes

# Install Hermes:
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
hermes setup
# Point Hermes at the local server:
hermes config set model.provider custom
hermes config set model.base_url http://127.0.0.1:8080/v1
hermes config set model.default adsholoko/qmd-query-expansion-ja:Q4_K_M

Run Hermes

hermes

Atomic Chat new

OpenClaw new

How to use adsholoko/qmd-query-expansion-ja with OpenClaw:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama serve -hf adsholoko/qmd-query-expansion-ja:Q4_K_M

Configure OpenClaw

# Install OpenClaw:
npm install -g openclaw@latest
# Register the local server and set it as the default model:
openclaw onboard --non-interactive --mode local \
  --auth-choice custom-api-key \
  --custom-base-url http://127.0.0.1:8080/v1 \
  --custom-model-id "adsholoko/qmd-query-expansion-ja:Q4_K_M" \
  --custom-provider-id llama-cpp \
  --custom-compatibility openai \
  --custom-text-input \
  --accept-risk \
  --skip-health

Run OpenClaw

openclaw agent --local --agent main --message "Hello from Hugging Face"

Docker Model Runner
How to use adsholoko/qmd-query-expansion-ja with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/adsholoko/qmd-query-expansion-ja:Q4_K_M
```

Lemonade

How to use adsholoko/qmd-query-expansion-ja with Lemonade:

Pull the model

# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/
lemonade pull adsholoko/qmd-query-expansion-ja:Q4_K_M

Run and chat with the model

lemonade run user.qmd-query-expansion-ja-Q4_K_M

List all available models

lemonade list

qmd-query-expansion-ja

日本語クエリ展開（query expansion）モデル。tobi/qmd の英語 SFT 済みモデル tobil/qmd-query-expansion-1.7B をベースに、日本語データで追加 SFT を行ったもの。

出力フォーマット

検索クエリに対して 3 種類の展開を生成する。

lex: 認証 設定 auth authentication config 構成
lex: ログイン SSO SAML OAuth 認証方式
vec: ユーザー認証をアプリケーションに設定する手順
vec: ログイン機能の認証設定を行う方法
hyde: アプリケーションに認証機能を追加するには、まず認証プロバイダーを選択し、OAuth2またはJWTベースの認証フローを設定します。

lex: BM25 全文検索向けキーワード展開（同義語・英語表記を含む短い単語列）
vec: セマンティック検索向け自然言語リフレーズ
hyde: 仮想ドキュメント（クエリに対する理想的な回答文書の一節）

使い方

Ollama

ollama run huggingface.co/adsholoko/qmd-query-expansion-ja

llama.cpp

llama-cli -hf adsholoko/qmd-query-expansion-ja --jinja

プロンプト

/no_think 次の検索クエリを展開してください: <クエリ>

モデルファイル

ファイル	量子化	サイズ
`Qwen3-1.7B.Q4_K_M.gguf`	Q4_K_M	小
`Qwen3-1.7B.Q8_0.gguf`	Q8_0	中

学習詳細

ベースモデル: tobil/qmd-query-expansion-1.7B（Qwen3-1.7B + 英語 SFT）
学習方式: Unsloth SFT（既存 LoRA アダプターの継続学習）
学習データ: 500 件の日本語クエリ展開ペア（lex + vec + hyde）
カテゴリ: ソフトウェアエンジニアリング、日常クエリ、人物、地理、職場コンテキスト、料理/健康/金融/科学/歴史/スポーツ等
エポック数: 5
ソースコード: ad-sho-loko/qmd-query-expansion-ja

ライセンス

MIT

Unsloth で 2 倍速く学習しました。

Downloads last month: 142

GGUF

Model size

2B params

Architecture

qwen3

Hardware compatibility

4-bit

8-bit

Inference Providers NEW

This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support

Model tree for adsholoko/qmd-query-expansion-ja

Base model

tobil/qmd-query-expansion-1.7B

Quantized

(3)

this model