Instructions to use aguennoune/assistance with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use aguennoune/assistance with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("aguennoune/assistance") sentences = [ "The weather is lovely today.", "It's so sunny outside!", "He drove to the stadium." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [3, 3] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Utilisation du modèle pré-entraîné all-mpnet-base-v2
Ce dépôt contient le modèle pré-entraîné all-mpnet-base-v2 et les embeddings générés pour les phrases suivantes :
- "Le chat est sur le tapis."
- "Le chien joue dans le jardin."
Instructions
- Charger le modèle :
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer('sentence-transformers/all-mpnet-base-v2')
- Charger les embeddings :
import numpy as np
embeddings = np.load('embeddings.npy')
- Utiliser les embeddings pour des tâches de recherche sémantique ou autres.
- Downloads last month
- -