Feature Extraction
Transformers
Safetensors
Russian
bert
PyTorch
Transformers
text-embeddings-inference
Instructions to use ai-forever/sbert_large_mt_nlu_ru with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use ai-forever/sbert_large_mt_nlu_ru with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("feature-extraction", model="ai-forever/sbert_large_mt_nlu_ru")# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModel tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ai-forever/sbert_large_mt_nlu_ru") model = AutoModel.from_pretrained("ai-forever/sbert_large_mt_nlu_ru") - Inference
- Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Ошибка
#5
by WLatonov - opened
Добрый день! При попытке импортировать модель возникает ошибка:
OSError: ai-forever/sbert_large_mt_nlu_ru does not appear to have a file named pytorch_model.bin, tf_model.h5, model.ckpt or flax_model.msgpack.
Можно ли это починить?
А как можно сослаться на Вашу работу? Есть ли опубликованная статья?
а в каком контексте хочется сослаться? конкретно на сберт нет статьи
В научной статье, где Sbert был использован для задачи классификации.
https://huggingface.co/papers/2408.12503 или сюда ссылаться
или сюда https://arxiv.org/abs/2309.10931