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| license: other |
| license_name: proprietary |
| language: |
| - zh |
| tags: |
| - object-detection |
| - document-layout-analysis |
| - insurance |
| - yolo |
| - ultralytics |
| pipeline_tag: object-detection |
| library_name: ultralytics |
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| # insurance-DocLayout-YOLO |
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| 針對**台灣保險業文件**進行版面區域偵測的 YOLO 系列模型，由 [AIPLUX Technology](https://www.aiplux.com) 訓練。 |
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| 應用於文件處理管線，對保險文件影像進行版面分割，協助後續文字提取作業。 |
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| ## 模型列表 |
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| | 檔案名稱 | 說明 | |
| |---|---| |
| | `tokio_best.pt` | 東京海上日動產險文件版面分析 | |
| | `sc_best.pt` | 蘇黎世產險文件版面分析 | |
| | `taiwan_best.pt` | 台灣產險文件版面分析 | |
| | `fubon_best.pt` | 富邦產險文件版面分析 | |
| | `yolo_logo_best.pt` | 保險公司 Logo 偵測 | |
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| ## 使用方式 |
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| ```python |
| from ultralytics import YOLO |
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| model = YOLO("tokio_best.pt") |
| results = model("document.jpg", conf=0.4, iou=0.45) |
| ``` |
