How to use akhooli/sbert_ar_nli_500k with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("akhooli/sbert_ar_nli_500k") sentences = [ "من هو عتلة الدهون", "واحدة من الأسلحة التي لطالما أردت الحصول عليها كانت بندقية Marlin 39A ذات الحركة الرافعة .22. صدق أو لا تصدق ، بدأت هذه الرغبة بلعبة أركيد. عندما كنت مراهقًا ، اعتدت أن ألعب لعبة رماية في معرض الرماية تحاكي زجاجات الرماية ببندقية رافعة ، وبعد إعادة تجميع البندقية ، كان قياس الزناد 2 رطل ، وكان من السهل رفع البندقية. لقد سحبت الرصاص والمسحوق من 0.22 ثانية كان علي أن أختبر ما إذا كان زنبرك المطرقة الأخف سيظل ينبثق من البرايمر. من بين الأنواع الثلاثة المختلفة من 0.22 ثانية التي اختبرتها ، أطلقت البندقية المركب الأولي دون أي مشاكل.", "يشمل أعداء الولب الطيور الجارحة مثل نسر wedgetail ، والذي غالبًا ما يمكن ملاحظته وهي تنقض على مستعمرات من أنواع مختلفة من الولاب الصخري عندما تتعرض على الأسطح الصخرية العارية. شغوفًا بكل الأشياء الأسترالية ، أتجول في جميع أنحاء WikiAnswers ، وأجيب على الأسئلة التي لها اتصال بعيدًا بأستراليا ... وبعضها الآخر ... لأن اهتماماتي بعيدة وواسعة.", "لافاييت فات ليفر (من مواليد 18 أغسطس 1960 في باين بلاف أركنساس) هو لاعب كرة سلة أمريكي محترف متقاعد لعب في الدوري الاميركي للمحترفين. وهو حاليًا مدير تطوير اللاعبين في سكرامنتو كينغز." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
