How to use akhooli/sbert_nli_test with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("akhooli/sbert_nli_test") sentences = [ "ما هو متوسط مزايا الضمان الاجتماعي", "الغرض الرئيسي من الدورة الشهرية هو تحضير الجسد الأنثوي للتكاثر أو الحمل. خلال هذا الوقت ، يتم تخصيب بويضة جديدة. إذا لم تكن المرأة حاملاً ، فسوف يسفك الرحم.", "ما هو معدل الاستحقاق الشهري للعامل المتقاعد؟ متوسط استحقاق تقاعد الضمان الاجتماعي الشهري لشهر يناير 2016 هو 1،341 دولارًا. المبلغ يتغير شهريا. عندما تكون جاهزًا للتقدم بطلب للحصول على مزايا التقاعد ، استخدم تطبيق التقاعد عبر الإنترنت ، وهو الطريقة الأسرع والأسهل والأكثر ملاءمة للتقدم. معلومات اكثر. حقائق أساسية عن الضمان الاجتماعي.", "لإعطائك فكرة عما قد تتلقاه ، لعام 2015 ، يبلغ متوسط مبلغ مخصصات SSDI 1165 دولارًا أمريكيًا في الشهر ، ولكن يمكنك الحصول على ما يصل إلى 2663 دولارًا أمريكيًا ، إذا كنت مهتمًا بكيفية حساب الضمان الاجتماعي لـ AIME و PIA ، فإليك الطريقة . كم ستعتمد إعانة إعاقة الضمان الاجتماعي على أرباحك المغطاة - الأجور التي دفعت عليها ضرائب الضمان الاجتماعي - قبل أن تصبح معاقًا." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
