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QRAT2025/
β”œβ”€β”€ Concepts and Topics Folder/
β”‚   β”œβ”€β”€ Basics/
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Basics 101.ipynb
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ code promting.ipynb
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Foundation101.ipynb
β”‚   β”‚   └── nothing.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ concepts from other sources/
β”‚   β”‚   └── lists.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ Chart plotting using python.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ Max Number of Losing Streak in Regards to Winrate.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ Risk Management Logic.ipynb
β”‚   └── The Law of Large Numbers (LLN).ipynb
β”œβ”€β”€ Documents/
β”‚   β”œβ”€β”€ QRAT2025/
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ diversification_model/
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ img (1).png
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ img (2).png
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ img (3).png
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β”‚   β”‚   β”‚   └── ReportTester-257199749_Diversification.html
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ dump/
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-206675473 - Shortcut (2).lnk
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-206675473 - Shortcut.lnk
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-263204408.html
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β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-2632044080.html
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β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-26320440800.html
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β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-263204408000.html
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β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-263204408gg.html
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β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-272840495.html
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β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-272840495.xlsx
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β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-274899951.html
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β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportTester-257199749 qwe.html
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportTester-257199749 qwe.png
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β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportTester-257199749.html
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β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportTester-257199749BTCUSDc1-holding.png
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β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportTester-257199749BTCUSDc1.html
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β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportTester-257199749q.html
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β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportTesterhedgeminimum-257199749.html
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β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportTesterskip 3-6 bar-257199749.html
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β”‚   β”‚   β”‚   └── traderbotversion1.set
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ live_stopouthedging/
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β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-257199749 7am to 11am.html
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β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-257199749 7am to 1pm.html
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-257199749 7am to 1pm.png
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-257199749 7am to 2pm.html
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-257199749 7am to 2pm.png
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-257199749 7am to 8am.html
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β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-257199749 7am to 9am.html
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β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-257199749 alltime.html
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β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-257199749.html
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-257199749.png
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-263204408 LiveTest2 runall.html
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β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-263204408.html
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-263204408.png
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-263204408gg.html
β”‚   β”‚   β”‚   └── ReportHistory-263204408gg.png
β”‚   β”‚   └── livereport/
β”‚   β”‚       β”œβ”€β”€ ReportHistory-148362150 live1.html
β”‚   β”‚       β”œβ”€β”€ ReportHistory-148362150 live1.png
β”‚   β”‚       β”œβ”€β”€ ReportHistory-183590578 Live3.html
β”‚   β”‚       β”œβ”€β”€ ReportHistory-183590578 Live3.png
β”‚   β”‚       β”œβ”€β”€ ReportHistory-186000559 live2.html
β”‚   β”‚       └── ReportHistory-186000559 live2.png
β”‚   β”œβ”€β”€ eeee.ipynb
β”‚   └── ewe.doc
β”œβ”€β”€ MQL5 Folder/
β”‚   β”œβ”€β”€ #1EATB-Expert Advisor Trading Bot for MT5/
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ LiveTest1 Results/
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-257199749 alltime.html
β”‚   β”‚   β”‚   └── ReportHistory-257199749 alltime.png
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ LiveTest2 Results/
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-263204408 LiveTest2 runall.html
β”‚   β”‚   β”‚   └── ReportHistory-263204408 LiveTest2 runall.png
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Test1 Results/
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ nonetest Results/
β”‚   β”‚   β”‚   β”‚   └── nonetest parameters.txt
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-270451645.html
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-270451645.png
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ testsummary.txt
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ total prompting attempt.txt
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ traderbotversion1.set
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ TradingBotVersion1.ex5
β”‚   β”‚   β”‚   └── TradingBotVersion1.mq5
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Test2 Results/
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ parameters.txt
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-206675473.html
β”‚   β”‚   β”‚   └── ReportHistory-206675473.png
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Test3 Results/
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-274899951.html
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-274899951.png
β”‚   β”‚   β”‚   └── test 3 paramenters.txt
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Test4 Results/
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ parameters&summary.txt
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-270454941.html
β”‚   β”‚   β”‚   └── ReportHistory-270454941.png
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Test5 Results/
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-270456114.html
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-270456114.png
β”‚   β”‚   β”‚   └── summary&paratener.txt
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Test6 Results/
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-2728404950.html
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-2728404950.png
β”‚   β”‚   β”‚   └── test 6 parameters.txt
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Testrun12hours Results/
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-2704614960000.html
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ ReportHistory-2704614960000.png
β”‚   β”‚   β”‚   └── seummary and parameters.txt
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ #1EATB.mq5
β”‚   β”‚   └── MT5-EA_1min hedge stoporders.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ 0_00-3_00 Range/
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 03 Hedge.ipynb
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 03 range hedge minimum.ipynb
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ attempts.ipynb
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Diversification.ipynb
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Refined version.ipynb
β”‚   β”‚   └── scratch.mql
β”‚   β”œβ”€β”€ 89RS MT5 version/
β”‚   β”‚   └── 89RS MT5 version.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ ADX Filter/
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ First candle highlighter with adx.ipynb
β”‚   β”‚   └── template with 1st candle highlighter.mq5
β”‚   β”œβ”€β”€ Dec25_Volume Profile based breakout momentuim strategy/
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ codeclaude.c++
β”‚   β”‚   └── codegemini.c++
β”‚   β”œβ”€β”€ Dec29_6-8 range/
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ strategy.ipynb
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ v1.c++
β”‚   β”‚   └── v2.c++
β”‚   β”œβ”€β”€ Developing POC/
β”‚   β”‚   └── developing POC line.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ H3 0 bar redbear bluebull (indicator)/
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1_version.mq5
β”‚   β”‚   └── H3 0 bar redbear bluebull (indicator).ipynb
β”‚   └── Revised 0-3/
β”‚       β”œβ”€β”€ best/
β”‚       β”‚   └── highest performing.mq5
β”‚       β”œβ”€β”€ 1_latestbest.mq5
β”‚       β”œβ”€β”€ 2_latestbest.mq5
β”‚       β”œβ”€β”€ 3_latestbest.mw5
β”‚       β”œβ”€β”€ 4_latestbest.mq5
β”‚       └── revised from very begining.ipynb
β”œβ”€β”€ Pinescript Folder/
β”‚   β”œβ”€β”€ 0SCT2025/
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ SCT Sunstoic's Charting Tool.ipynb
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ SCT2025indicator1-pinescript.js
β”‚   β”‚   └── SCT2025indicator2-pinescript.js
β”‚   β”œβ”€β”€ 12pm Key Level/
β”‚   β”‚   └── 4_00 utc key.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ 1D Candle Preview/
β”‚   β”‚   └── daily candle preview.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ 3-Candle Pattern Highlighter (1-Minute Only) General engulfing/
β”‚   β”‚   └── 3-Candle Pattern Highlighter (1-Minute Only).ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ 3-Minute Engulfing Pattern (3mEP) - 1m Visible/
β”‚   β”‚   └── 3-Minute Engulfing Pattern (3mEP) - 1m Visible.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ 30m high & low/
β”‚   β”‚   └── 30m highlighter in lower timeframe.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ 3am to close & 9am to 11am Candle/
β”‚   β”‚   └── limited candles.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ 4CCP + 4CRP Patterns/
β”‚   β”‚   └── 4CCP + 4CRP Patterns.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ 4CCP + 6CBP Pattern Detector + 30minute bars (AsiaManila)/
β”‚   β”‚   └── 4CCP + 6CBP Pattern Detector + 30minute bars (AsiaManila).ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ 4CCP Pattern detector/
β”‚   β”‚   └── 4CCP Pattern detector-pinescript.js
β”‚   β”œβ”€β”€ 4CEP + 10CRP Patterns/
β”‚   β”‚   └── 4CEP + 10CRP Patterns.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ 4CEP-T1 & T2 Patterns - Tiny Circle Labels on 3rd Candle/
β”‚   β”‚   └── 4CEP-T1 & T2 Patterns - Tiny Circle Labels on 3rd Candle.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ 5 Candle Pattern Highlighter (1-Minute Only)/
β”‚   β”‚   └── 5 Candle Pattern Highlighter (1-Minute Only).ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ 6CBP Pattern Detector (Bearish & Bullish)/
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 6CBP Pattern Detector (Bearish & Bullish).ipynb
β”‚   β”‚   └── with timestamp version.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ 89RS/
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 89RS Rangebreakout Stoporder Model.ipynb
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 89RSindicator-pinescript.js
β”‚   β”‚   └── 89RSstrategy-pinescript.js
β”‚   β”œβ”€β”€ AMDX/
β”‚   β”‚   └── quarterly.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ Buying at Mariana's Trench/
β”‚   β”‚   └── buying at marianas trench.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ Daily Candle in Lower Timeframes/
β”‚   β”‚   └── daily candle convertor.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ Exact 30m Candles in any timeframe/
β”‚   β”‚   └── live 30m candles.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ Hihglight Key Hourly Candles/
β”‚   β”‚   └── highlight.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ Hourly Range Logic/
β”‚   β”‚   └── HR.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ Manual Key level/
β”‚   β”‚   └── key levels input.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ Market Profile (Volume based)/
β”‚   β”‚   └── market profile volume based.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ OB-OS Multi-Indicator Dashboard/
β”‚   β”‚   └── OB/
β”‚   β”‚       └── OS Multi-Indicator Dashboard.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ Relative Strength Index/
β”‚   β”‚   └── colored overbough and oversold region.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ Risk Manager and Position Sizing/
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Risk Manager and Position Sizing-pinescript.js
β”‚   β”‚   └── Risk Manager and Position Sizing.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ Synthetic Gamma Exposure (GEX)/
β”‚   β”‚   └── gex.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ Table Statistics/
β”‚   β”‚   └── clean table.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ Time Logic Reference/
β”‚   β”‚   └── Time Logic Reference.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ v3 Simple/
β”‚   β”‚   └── highlight and 1D candle.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ v4 Variant 1/
β”‚   β”‚   └── v4 30m,15m,3m.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ v5 Cummulative Delta/
β”‚   β”‚   └── cummulative deta.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ v5 Variant 1/
β”‚   β”‚   └── v5 30m,15m,3m (with clean table) .ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ v5 Variant 2/
β”‚   β”‚   └── fuhfuhlogic.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ v6 Sunstoic/
β”‚   β”‚   └── part1.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ Verttical Lines at Specific Time/
β”‚   β”‚   └── Vertical lines at specific time.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ Vison Market Profile/
β”‚   β”‚   └── vison market profile.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ VROC buy&sell/
β”‚   β”‚   └── vroc buysell.ipynb
β”‚   └── VWAP witih buy&sell spread/
β”‚       └── VWAP with buy&sell spread.ipynb
β”œβ”€β”€ Python Folder/
β”‚   β”œβ”€β”€ 3 tick-volume pattern hedge/
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 3 tick-volume pattern hedge.ipynb
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ save.ipynb
β”‚   β”‚   └── XAUUSDc M30 – Tick-Volume First Pattern + DMA Overlay + RAVI (UTC Reset).ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ All country's Total Debt/
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Part2/
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ update 2.ipynb
β”‚   β”‚   β”‚   └── Worldwide National Debt Profiles.ipynb
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ debt.ipynb
β”‚   β”‚   └── Worldwind Yearly Debt (1).ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ Bubble Orders/
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Bubble Orders.ipynb
β”‚   β”‚   └── xau_bubbles_zones.xls
β”‚   β”œβ”€β”€ Candlestick, Tick Volume, Range, Body , Wick/
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ (10 panes) XAUUSDc 3-Minute Candlestick with Tick Volume, Range, Body & Wick.ipynb
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Filter(body_greaterthan_upper-wick_or_lower-wick).ipynb
β”‚   β”‚   └── promting attempts.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ COT Report Interpreter/
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ COT Report.ipynb
β”‚   β”‚   └── VROC, COT report.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ Cummulative Volume/
β”‚   β”‚   └── MarketOpenClose.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ Dec25.2025_Volume Profile based strategy visualization/
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1_framework.ipynb
β”‚   β”‚   └── 2_framework.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ Dec31_Newsfetching/
β”‚   β”‚   └── Newfetching.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ Downslope Linear Regression/
β”‚   β”‚   └── Downslope Linear Regression in Volume.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ EBP One Candle Strategy/
β”‚   β”‚   └── EBP One Candle Strategy.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ Equity Profile Clasification/
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Equity classification.ipynb
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ notebook1.ipynb
β”‚   β”‚   └── notebook2.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ Fetching Data from mplfinance/
β”‚   β”‚   └── Fetching Data from mplfinance.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ Fetching Portfolio/
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Broker account fetching.ipynb
β”‚   β”‚   └── Python fetching portfolio from MT5.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ imprvedversionof1bardelaySwing/
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ attempts.ipynb
β”‚   β”‚   └── bestswing1BarDelay.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ Law of Large Numbers/
β”‚   β”‚   └── Law of Large Numbers.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ Market Profiles/
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Market Profile (volumedata ver).ipynb
β”‚   β”‚   └── marketprofile on separate graph, chartbasic.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ OHRMRSHS (from 89RS)/
β”‚   β”‚   └── OHRMRSHS.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ Rem lookback Algorithm/
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1bardelay.ipynb
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1barlagSwing.ipynb
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ best1barLag.ipynb
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Rem lookback Algorithm.ipynb
β”‚   β”‚   └── Volume Score Lookback algorithm.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ Remscount Algorithm/
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ (10 panes) XAUUSDc 3-Minute Candlestick with Tick Volume, Range, Body & Wick (1).ipynb
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 3candlepattern.ipynb
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ bestswing1BarDelay.ipynb
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Filter(body_greaterthan_upper-wick_or_lower-wick) (1).ipynb
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Lowest Pattern Score count.ipynb
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ patternScore.ipynb
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ remscountalgorithm(draft) (1).ipynb
β”‚   β”‚   └── remscountalgorithm(draft).ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ The 0.25 precision footprint candles/
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Footprint 0.25 cluster precision, market profile.ipynb
β”‚   β”‚   └── PixeldFootprint.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ Ticker Quotes Fetching/
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ notthis.py
β”‚   β”‚   └── Quotes of all tradable assets in Exness.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ Time Alignment/
β”‚   β”‚   └── time alignment.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ Using Python to plot charts from MT5's data feed, mplfinance, matplotlib, plotly charts/
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ notthis.py
β”‚   β”‚   └── Using Python to plot charts from MT5's data feed, mplfinance, matplotlib, plotly charts.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ Variance and Standard Deviations/
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ notthis.py
β”‚   β”‚   └── Variance and Standard Deviations.ipynb
β”‚   β”œβ”€β”€ Volatility Based Trading Strategy, VTR, ADX, DI, DMag/
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ From tiktok_VTR, ADX, DI, DMag.ipynb
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ notthis.py
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Volatility Based Trading Strategy, VTR, ADX, DI, DMag.pdf
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ VTR signals, market profile.ipynb
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ VTRchart.ipynb
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ xau_system_output.xls
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ xau_system_signals.png
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ xau_vtr_output.xls
β”‚   β”‚   └── xau_vtr_tickvolume_output.xls
β”‚   β”œβ”€β”€ Volume Spread Analysis/
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ notthis.py
β”‚   β”‚   └── VSA.ipynb
β”‚   └── Worldmap/
β”‚       └── Worldmap.ipynb
β”œβ”€β”€ Research Papers/
β”‚   β”œβ”€β”€ The 1CPMOTS.rp1_ Is Treating Trading Worse Than a Coin Flip, but with a Slight Edge, Profitable_/
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ codes/
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1candlepattern.ipynb
β”‚   β”‚   β”‚   └── Comparative Visualization of Backtest Metrics.ipynb
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1CPMOTS_rp1.pdf
β”‚   β”‚   └── newplot (2).png
β”‚   β”œβ”€β”€ The 1HRMRSS.rp1_ Design and Optimization of the One Hour Range Median Reversion Stoporder Strategy/
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ CSV files/
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000 - total.csv
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC00-01_avg_equity.xls
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC01-02_avg_equity.xls
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC02-03_avg_equity.xls
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC03-04_avg_equity.xls
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC04-05_avg_equity.xls
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC05-06_avg_equity.xls
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC06-07_avg_equity.xls
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC07-08_avg_equity.xls
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC08-09_avg_equity.xls
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC09-10_avg_equity.xls
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC10-11_avg_equity.xls
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC11-12_avg_equity.xls
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC12-13_avg_equity.xls
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC13-14_avg_equity.xls
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC14-15_avg_equity.xls
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC15-16_avg_equity.xls
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC16-17_avg_equity.xls
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC17-18_avg_equity.xls
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC18-19_avg_equity.xls
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC19-20_avg_equity.xls
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC20-21_avg_equity.xls
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC21-22(empty)_avg_equity.xls
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC22-23_avg_equity.xls
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC23-24(empty)_avg_equity.xls
β”‚   β”‚   β”‚   └── 1HRMRSS_MCS1000_UTC24-00(empty)_avg_equity.xls
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Drafts/
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ (Draft) SwingHHLLbreakout strategy.ipynb
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 89RS.ipynb
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ draft too.ipynb
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Research2.1.ipynb
β”‚   β”‚   β”‚   └── Research2.ipynb
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Notebooks/
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC00-01.ipynb
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC01-02.ipynb
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC02-03.ipynb
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC03-04.ipynb
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC04-05.ipynb
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC05-06.ipynb
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC06-07.ipynb
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC07-08.ipynb
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC08-09.ipynb
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC09-10.ipynb
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC10-11.ipynb
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC11-12.ipynb
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC12-13.ipynb
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC13-14.ipynb
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC14-15.ipynb
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC15-16.ipynb
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC16-17.ipynb
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC17-18.ipynb
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC18-19.ipynb
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC19-20.ipynb
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC20-21.ipynb
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC21-22(empty).ipynb
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC22-23(empty).ipynb
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC23-24(empty).ipynb
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTC24-00(empty).ipynb
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_UTCTotal_avg_equity.ipynb
β”‚   β”‚   β”‚   └── note
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Performance img/
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_ProfitabilityPerformance.png
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_profitableEquityCurves.png
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_TradesPerformance.png
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 1HRMRSS_MCS1000_unprofitableEquityCurves.png
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 3D performance draft.ipynb
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 3D performance draft1.ipynb
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ avg_00-01.png
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ avg_01-02.png
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ avg_02-03.png
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ avg_03-04.png
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ avg_04-05.png
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ avg_05-06.png
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ avg_06-07.png
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ avg_07-08.png
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ avg_08-09.png
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ avg_09-10.png
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ avg_10-11.png
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ avg_11-12.png
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ avg_12-13.png
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ avg_13-14.png
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ avg_14-15.png
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ avg_15-16.png
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ avg_16-17.png
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ avg_17-18.png
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ avg_18-19.png
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ avg_19-20.png
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ avg_20-21.png
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ avg_21-22(empty).png
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ avg_22-23(empty).png
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ avg_23-24(empty).png
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ avg_24-00(empty).png
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ avg_total.png
β”‚   β”‚   β”‚   └── overview.png
β”‚   β”‚   └── The 1HRMRSS.rp1.pdf
β”‚   β”œβ”€β”€ The 1SSHSHFT.rp1_  Is Simultaneous Stopout Hedging Strategy,  a High Frequency Trading, an Edge in Retail Level Application_/
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Codes/
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Demo script..c++
β”‚   β”‚   β”‚   └── Live script.c++
β”‚   β”‚   └── The 1SSHSHFT_rp1.pdf
β”‚   β”œβ”€β”€ The 3HTMOSDSDT.rp1_ Three-hour Timeframe Market Order Strategy with Defined Stoploss and Dynamic Takeprofit/
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 3HTMOSDSDT.rp1.ipynb
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 3HTMOSDSDT_rp1.pdf
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ newplot (21).png
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ newplot (22).png
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ newplot (23).png
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ newplot (24).png
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ newplot (25).png
β”‚   β”‚   └── newplot (26).png
β”‚   β”œβ”€β”€ The 3HTMOSDSDT.rp2 _ Portfolio Diversification for ’Three-hour Timeframe Market Order Strategy with Defined Stoploss and Dynamic Takeprofit’ Trading Model/
β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ codes/
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 0-3 Range Hedge minimum distance required.c++
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ 0-3Range Hedge.c++
β”‚   β”‚   β”‚   β”œβ”€β”€ Diversification 0-3 range hedging minimum.c++
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