Hugging Face's logo Hugging Face
  • Models
  • Datasets
  • Spaces
  • Buckets new
  • Docs
  • Enterprise
  • Pricing

  • Log In
  • Sign Up

allmalab
/
bert-base-embedding-aze

Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
bert
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:11997469
loss:MSELoss
text-embeddings-inference
Model card Files Files and versions
xet
Community

Instructions to use allmalab/bert-base-embedding-aze with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

  • Libraries
  • sentence-transformers

    How to use allmalab/bert-base-embedding-aze with sentence-transformers:

    from sentence_transformers import SentenceTransformer
    
    model = SentenceTransformer("allmalab/bert-base-embedding-aze")
    
    sentences = [
        "Qrup nəhayət evə çatanda, Jos heç yerdə tapılmadı. Vince Josun başına gələnlərdən narahatdır, o da bir tüfəng götürür və evi axtarır. Ekipaj Vince'in qayıtmasını gözləyərkən, partiya üçün yemək tapırlar. Evi axtardıqdan sonra Vince təslim olur və kurt adamları haqqında bir kitab tapdığı bir otağa girir.",
        "1930-cu illərin əvvəllərində çox sayda Meksika vətəndaşı və Meksika-Amerikalı vətənə qaytarıldı. Bu, 1929-cu ildə Wall Street çöküşündən və nəticədə prezident Herbert Hooverin deportasiya çağırışı və Saturday Evening Post tərəfindən Meksikalıların irqi aşağılığı ilə bağlı bir sıra nümunələrlə nümunə olaraq doğma hisslərin artmasından sonra baş verdi.",
        "2009- 2010-cu illərdə Kartik, kapitan olaraq Tamil Nadu üçün altı Ranji Trophy matçında oynadı. Orissa və 117 Punjab qarşı 152 və əlavə iki daha 70 hesabı, lakin onun dörd digər innings yalnız 16 qaçış idarə, 55 ortalama 443 qaçışla mövsümü başa. 37.",
        "ABŞ Ordusunun 40-cı Maliyyə Taburunun silah sahəsi fess dalğalı (Taeguk üslubunda) ilə bəzədilmişdir. W. Haines bir zirvədə dalğalıdır və bir nöqtənin mərkəzində çökmüşdür."
    ]
    embeddings = model.encode(sentences)
    
    similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
    print(similarities.shape)
    # [4, 4]
  • Notebooks
  • Google Colab
  • Kaggle

You need to agree to share your contact information to access this model

This repository is publicly accessible, but you have to accept the conditions to access its files and content.

Log in or Sign Up to review the conditions and access this model content.

Gated model
You can list files but not access them

Preview of files found in this repository
  • 1_Pooling
    Add new SentenceTransformer model. almost 2 years ago
  • .gitattributes
    1.52 kB
    initial commit almost 2 years ago
  • README.md
    287 kB
    Add new SentenceTransformer model. almost 2 years ago
  • config.json
    671 Bytes
    Add new SentenceTransformer model. almost 2 years ago
  • config_sentence_transformers.json
    201 Bytes
    Add new SentenceTransformer model. almost 2 years ago
  • model.safetensors
    541 MB
    xet
    Add new SentenceTransformer model. almost 2 years ago
  • modules.json
    229 Bytes
    Add new SentenceTransformer model. almost 2 years ago
  • sentence_bert_config.json
    53 Bytes
    Add new SentenceTransformer model. almost 2 years ago
  • special_tokens_map.json
    695 Bytes
    Add new SentenceTransformer model. almost 2 years ago
  • tokenizer.json
    1.55 MB
    Add new SentenceTransformer model. almost 2 years ago
  • tokenizer_config.json
    1.38 kB
    Add new SentenceTransformer model. almost 2 years ago
  • vocab.txt
    534 kB
    Add new SentenceTransformer model. almost 2 years ago