metadata
license: mit
library_name: scikit-learn
tags:
- bac-bo
- sequence-similarity
- lightgbm
- faiss
- probability-calibration
simulado-bacbo — prediction artifacts
Artifacts do motor de predição do projeto amarorn/simulado-bacbo.
Estima distribuição calibrada Player / Banker / Tie. Não implica padrão determinístico nem edge garantido.
Conteúdo
| Caminho | Descrição |
|---|---|
lgbm_model.joblib |
Modelo (HistGradientBoosting / pipeline local) |
calibrator.joblib |
Calibrador isotônico |
normalizer.json |
Normalização de features |
selected_features.json |
Features selecionadas |
metadata.json |
Métricas de treino / walk-forward |
similarity/ |
Índice de similaridade (FAISS + encoder + meta) |
benchmark_*.json |
Benchmarks locais |
Similarity index
- window: 100
- metric: euclidean
- k: 100
- vectors: ver
similarity/metrics.json(n_vectors) - backend: faiss
Uso local
Baixar para o serviço:
hf download amarorn/simulado-bacbo --local-dir services/prediction-engine/artifacts
Ou no monorepo, apontar PREDICT_ARTIFACTS_DIR / SIMILARITY_ARTIFACTS_DIR para a pasta baixada.
Honestidade
Se beats_marginal=false em metadata.json / benchmarks, preferir baseline marginal na operação. Bac Bo é jogo de mesa com house edge — estes artifacts são para estudo / assistência simulada.