How to use from
SGLangUse Docker images
docker run --gpus all \
--shm-size 32g \
-p 30000:30000 \
-v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \
--env "HF_TOKEN=<secret>" \
--ipc=host \
lmsysorg/sglang:latest \
python3 -m sglang.launch_server \
--model-path "amogaddy/GenerAI" \
--host 0.0.0.0 \
--port 30000# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "amogaddy/GenerAI",
"prompt": "Once upon a time,",
"max_tokens": 512,
"temperature": 0.5
}'Quick Links
GenerAI - Modello di Generazione Testo
GenerAI è un modello di intelligenza artificiale ottimizzato per la generazione di testo e compiti di conversazione in lingua italiana e inglese.
Dettagli del Modello
- Sviluppato da: amogaddy
- Tipo di Modello: Generative Text Model (LLM)
- Lingue Supportate: Italiano, Inglese
- Licenza: MIT
Come Utilizzarlo
Puoi utilizzare questo modello direttamente con la libreria transformers:
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("amogaddy/GenerAI")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("amogaddy/GenerAI")
prompt = "L'intelligenza artificiale generativa è"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_length=50)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))
Install from pip and serve model
# Install SGLang from pip: pip install sglang# Start the SGLang server: python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "amogaddy/GenerAI" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000# Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "amogaddy/GenerAI", "prompt": "Once upon a time,", "max_tokens": 512, "temperature": 0.5 }'