| # EXPECTED_FEATURES_ORDER define como as colunas DEVEM ESTAR no DataFrame | |
| # que entra na função create_sequences, APÓS o escalonamento e ANTES do sufixo _scaled. | |
| # E também como o rnn_predictor.py espera as features ANTES de aplicar os scalers. | |
| # Se rnn_predictor.py vai aplicar scalers separados, ele precisa dos nomes originais (ou _div_atr). | |
| # O script de treino vai criar colunas com sufixo _scaled para alimentar o modelo. | |
| # A lista EXPECTED_FEATURES_ORDER no config.py não é diretamente usada no train_rnn_model.py | |
| # da forma como está agora, mas é CRUCIAL para alinhar com rnn_predictor.py. | |
| # Fazer o train_rnn_model.py funcionar e depois alinhar o rnn_predictor.py. | |
| # Importante que as NUM_FEATURES e o input_shape do modelo estejam corretos. | |
| # Esta variável será usada para nomear as colunas escaladas que vão para o modelo | |
| # e deve corresponder ao que o rnn_predictor.py espera encontrar como features escaladas. | |
| # Os nomes aqui devem ser as colunas de BASE_FEATURE_COLS com "_scaled" no final. |