How to use ancc/Velvet-2B-Embedding-1404 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("ancc/Velvet-2B-Embedding-1404") sentences = [ "Chi fu un amico di Irénée-Jules Bienaymé?", "Irénée-Jules Bienaymé\nContribuì notevolmente alla teoria della probabilità, statistica matematica, demografia e statistica sociale. Cominciò a studiare nel 1815 presso l'École Polytechnique, la quale venne chiusa nel 1816 per le simpatie pronapoleoniche degli studenti. Lavorò in seguito come traduttore di giornali. Nel 1818 divenne lettore di matematica all'accademia militare di St. Cry che lasciò nel 1820 per entrare nel Ministero delle Finanze diventando prima ispettore e nel 1834 ispettore generale. Durante la rivoluzione del 1848 si ritira per dedicarsi alla ricerca scientifica. Tenne una corrispondenza con Quételet ed era amico di A.A. Cournot e Cebicev. Dotato di una forte predisposizione alle controversie, criticò la legge dei grandi numeri di Poisson ed ebbe una controversia con Cauchy. Formulò per primo la diseguaglianza di Bienaymé-Cebicev. Altri progetti Collegamenti esterni", "Scarto interquartile\nIn statistica lo scarto interquartile (o differenza interquartile o ampiezza interquartile, in inglese interquartile range o IQR) è la differenza tra il terzo e il primo quartile, ovvero l'ampiezza della fascia di valori che contiene la metà \"centrale\" dei valori osservati. Lo scarto interquartile è un indice di dispersione, cioè una misura di quanto i valori si allontanino da un valore centrale. Viene utilizzato nel disegno del diagramma box-plot. Scarto interquartile di variabili aleatorie Lo scarto interquartile di una variabile aleatoria si ottiene tramite la funzione di ripartizione, come differenza Per una variabile casuale normale lo scarto interquartile è circa . Per una variabile casuale di Cauchy lo scarto interquartile è . Note Voci correlate Quartile Indice di dispersione Campo di variazione Mediana (statistica) Diagramma a scatola e baffi Altri progetti Indici di dispersione", "Eventi, invenzioni e scoperte Primo sacco di Roma da parte dei Visigoti guidati da Alarico e il fratello Ataulfo Personaggi Altri progetti 02" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
