How to use antonypamo/RRFSAVANTMADE with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("antonypamo/RRFSAVANTMADE") sentences = [ "\\section{5. Correspondencia con constantes físicas}", "\\section{7. Simulación Python – Malla Icosaédrica y Autovalores}", "\\textbf{Interpretación:} Cada modo $n$ representa un posible estado de partícula, resonancia o nodo cognitivo.", "rroc_V" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
