Update README.md

README.md

@@ -38,6 +38,7 @@ tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
 model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name)
 
 classifier = pipeline("text-classification", model=model, tokenizer=tokenizer)
-result = classifier("Чистая прибыль ЛУКОЙЛа в 2023г по МСФО составила 1,155 трлн руб., выше прогноза(уточнен показатель чистой прибыли за второе полугодие во втором абзаце, добавлены 4-6 абзацы)")
+result = classifier("""Чистая прибыль "ЛУКОЙЛа" (MOEX: LKOH) в 2023 году по МСФО составила 1,155 трлн руб., сообщила компания.В первом полугодии чистая прибыль нефтекомпании составила 564,1 млрд рублей. Таким образом, чистая прибыль по итогам второго полугодия - 590,6 млрд рублей, что выше консенсус-прогноза "Интерфакса" (589 млрд рублей).
+                    """)
 
-print(result)  # [{'label': 'positive', 'score': 0.7579566836357117}]
+print(result)  # [{'label': 'positive', 'score': 0.7818681001663208}]