argo11/app-classification-lgbm-87apps

概要

argo11/app-classification-data の 87apps_processed.parquet を入力として学習した LightGBM multiclass classifier の smoke / baseline checkpoint です。Unicauca 87 attributes 系の network flow から application protocol を分類します。

確認した内容

• 主なファイル: smoke/lgbm_model.txt, smoke/lgbm_model_meta.json
• 入力: data/processed/87apps_processed.parquet
• target: target
• sample rows: 2,000
• feature は Source.Port, Destination.Port, Protocol, Flow.Duration, packet / IAT / flag 統計、派生特徴量を含みます。
• dropped classes: 125, 64, 68

推定した内容

• repo には smoke checkpoint のみがあり、本格学習版ではなく動作確認・baseline 用 model と推定しています。

用途

• 87-app network flow classification の LightGBM smoke test
• preprocessing pipeline と feature order の確認

制限

• 2,000 行 sample の smoke run なので、性能評価用の最終 model としては扱わないでください。
• metadata と同じ preprocessing、label mapping、feature order が必要です。

関連 dataset

• argo11/app-classification-data