Instructions to use argo11/gemma-3-lora with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use argo11/gemma-3-lora with Transformers:
# Load model directly from transformers import AutoModel model = AutoModel.from_pretrained("argo11/gemma-3-lora", device_map="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- Unsloth Desktop
Uploaded model
- Developed by: argo11
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-3-1b-it
This gemma3_text model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
追記: argo11 管理用カード
管理メモ
unsloth/gemma-3-1b-it を base model とする Gemma 3 系 LoRA adapter です。adapter_config.json と adapter_model.safetensors を含み、Transformers / PEFT / Unsloth 系の読み込みを想定します。
確認した内容
- 主なファイル:
adapter_config.json,adapter_model.safetensors, tokenizer files,chat_template.jinja - tag:
base_model:unsloth/gemma-3-1b-it,license:apache-2.0,unsloth,trl - 形式: LoRA adapter
推定した内容
- 同時期の
argo11/gemma-3-finetuneと関連する instruct / conversational fine-tuning の adapter checkpoint と推定しています。 - 学習データは repo 内だけでは確定できません。
注意
- adapter 単体では base model が必要です。
- base model と学習データのライセンス・利用制限を確認してください。
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support
