sentence-transformers How to use arulpm/gte-ipb-clinical with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("arulpm/gte-ipb-clinical", trust_remote_code=True)
sentences = [
"Keluhan: bintik2 merah di badan. 3 hari\r\ngatal +\nAnamnesa Pemeriksaan Dokter: bintik2 merah di badan. 3 hari\r\ngatal +",
"Obat: Devit 5000iu\nDeskripsi Obat: Vitamin D3 dosis tinggi untuk defisiensi",
"Obat: Betaver 6 mg\nDeskripsi Obat: Obat untuk mengobati vertigo dan gangguan keseimbangan",
"Obat: Captopril 12,5 mg\nDeskripsi Obat: Obat antihipertensi golongan ACE inhibitor dosis rendah untuk menurunkan tekanan darah"
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [4, 4] 
