arzu01koca/HayatAgi

Hayat Ağı — 3-Head BERTurk Triage Model

Türkçe deprem mesajlarını sınıflandıran 3 başlı multi-task BERT modeli.

Mimari

• Backbone: dbmdz/bert-base-turkish-cased
• Head A: Mesaj tipi (3 sınıf) — SELF_REPORT / WITNESS_REPORT / INFO
• Head B: Aciliyet (4 sınıf) — CRITICAL / HIGH / MEDIUM / LOW
• Head C: Kategori (11 multi-label) — MEDICAL_RESCUE, FIRE, HAZMAT, ELECTRICAL, WATER, SECURITY, MISSING_PERSON, CHILD_UNACCOMPANIED, RESOURCE_REQUEST, SHELTER, GENERAL

Validation metrikleri (v5)

Head	Metric	Değer
A (mesaj tipi)	macro_f1	0.92
B (aciliyet)	macro_f1	0.77
C (kategori)	macro_auprc	0.82

v3 baseline'a kıyasla:

• A_f1: 0.88 → 0.92 (+%5)
• B_f1: 0.69 → 0.77 (+%11)
• C_auprc: 0.73 → 0.82 (+%12)

Kullanım

from huggingface_hub import hf_hub_download
import torch
from transformers import AutoTokenizer, AutoModel

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("dbmdz/bert-base-turkish-cased")
weights = hf_hub_download("arzu01koca/HayatAgi", filename="multitask_v5.pt")
state = torch.load(weights, map_location="cpu", weights_only=True)
# Model yapısı için: github.com/hayat-agi/ai/blob/main/hayat-agi-fusion/app/classifier.py

Eğitim verisi

4173 satır deprem mesajı:

• 2838 gerçek (2023 Kahramanmaraş depremi)
• 1335 sentetik (Qwen 2.5 üretilmiş, manuel düzeltilmiş)

Etiket düzeltmeleri (v3 → v5):

• Head B: 1130 satırda manuel inceleme + düzeltme
• Head C: 792 satır bulk düzeltme (SECURITY -226, MISSING_PERSON +112)

Lisans

Apache 2.0

Repo

Tam pipeline ve kod: https://github.com/hayat-agi/ai