| # 安装和设置 |
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| 为了安装和使用 ML-Agents，您需要安装 Unity，克隆这个代码仓库， |
| 并安装 Python 以及其他所依赖的库。下面的每个小节 |
| 都会概述每个步骤，此外还会介绍尚在测试阶段的 Docker 的配置方法。 |
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| ## 安装 **Unity 2017.1** 或更高版本 |
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| [下载](https://store.unity.com/download) 并安装 Unity。如果您想 |
| 使用我们的 Docker 设置（稍后介绍），请确保在安装 Unity 时选择 |
| _Linux Build Support_ 组件。 |
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| <p align="center"> |
| <img src="images/unity_linux_build_support.png" |
| alt="Linux Build Support" |
| width="500" border="10" /> |
| </p> |
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| ## 克隆 ml-agents 代码仓库 |
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| 安装完成后，您需要克隆 ML-Agents GitHub 代码仓库。 |
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| git clone git@github.com:Unity-Technologies/ml-agents.git |
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| 此代码仓库中的 `unity-environment` 目录包含了要添加到项目中的 |
| Unity Assets。`python` 目录包含训练代码。 |
| 这两个目录都位于代码仓库的根目录。 |
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| ## 安装 Python（以及依赖项） |
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| 为了使用 ML-Agents，您需要安装 Python 3 以及 |
| [要求文件](../python/requirements.txt)中列出的依赖项。 |
| 一些主要的依赖项包括： |
| - [TensorFlow](/docs/Background-TensorFlow.md) |
| - [Jupyter](/docs/Background-Jupyter.md) |
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| ### Windows 用户 |
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| 如果您是刚接触 Python 和 TensorFlow 的 Windows 用户，请遵循[此指南](/docs/Installation-Anaconda-Windows.md)来设置 Python 环境。 |
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| ### Mac 和 Unix 用户 |
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| 如果您的 Python 环境不包括 `pip3`，请参阅这些 |
| [说明](https://packaging.python.org/guides/installing-using-linux-tools/#installing-pip-setuptools-wheel-with-linux-package-managers) |
| 以了解其安装方法。 |
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| 要安装依赖项，请进入代码仓库的 `python` 子目录， |
| 然后从命令行中运行： |
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| pip3 install . |
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| ## 基于 Docker 的安装（测试阶段） |
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| 如果您想使用 Docker for ML-Agents，请按照 |
| [该指南](/docs/Using-Docker.md)进行操作。 |
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| ## Unity 包 |
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| 您可以通过 Unity 包的形式下载TensorFlowSharp 插件 ([AWS S3链接](https://s3.amazonaws.com/unity-ml-agents/0.5/TFSharpPlugin.unitypackage)，[百度盘链接](https://pan.baidu.com/s/1s0mJN8lvuxTcYbs2kL2FqA)) |
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| ## 帮助 |
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| 如果您在安装 ML-Agents 时遇到任何问题，请 |
| [提交问题](https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/issues)，并在提交时 |
| 提供有关操作系统、Python 版本和相关错误消息（如可能）的 |
| 信息。 |
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