Instructions to use avalonai/whisper-small-id with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use avalonai/whisper-small-id with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("automatic-speech-recognition", model="avalonai/whisper-small-id")# Load model directly from transformers import AutoProcessor, AutoModelForSpeechSeq2Seq processor = AutoProcessor.from_pretrained("avalonai/whisper-small-id") model = AutoModelForSpeechSeq2Seq.from_pretrained("avalonai/whisper-small-id") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Model ini adalah hasil dari proses fine-tuning model Whisper Small pada dataset Common Voice 16.1 untuk bahasa Indonesia. Anda dapat menggunakan model ini dengan menjalankan syntax berikut.
from transformers import WhisperForConditionalGeneration, WhisperProcessor
model = WhisperForConditionalGeneration.from_pretrained("avalonai/whisper-small-id")
processor = WhisperProcessor.from_pretrained("avalonai/whisper-small-id")
Berdasarkan hasil eksperimen kami, model yang telah kami fine-tune berhasil memperoleh WER sebesar 17.16%, dimana ini menurunkan error dari model Whisper Small sebesar 1.24% dari sebelum di fine-tune yang sebesar 18.40%.
Anda juga dapat melihat notebook tutorialnya di sini
- Downloads last month
- 1