banzack/zarathustra-vn-build

차라투스트라와의 동행

니체의 『차라투스트라는 이렇게 말했다』 — 인터랙티브 비주얼 노벨로 다시 만난다.

GitHub 소스 리포지토리

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작품 소개

세 모드를 자유롭게 오가며 작품을 따라간다.

• 나레이션 모드 — 소설 서사 + 일러스트로 진행
• 해설 모드 — 비유와 상징의 의미를 풀어줌
• 인터랙션 모드 — 차라투스트라와 직접 대화

모든 LLM 추론은 온디바이스에서 동작한다. 외부 서버 통신 없이 사용자 PC가 직접 처리.

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설치 및 실행

1. 다운로드

Zarathustra-Setup-0.1.0.zip — 3.56 GB

2. 압축 해제

ZIP을 원하는 폴더에 푼다. (압축 해제 후 ~3.8 GB)

3. 실행

풀린 폴더 안 차라투스트라와의 동행.exe 더블클릭.

Windows SmartScreen 경고가 뜨면: "추가 정보" → "실행"

서명되지 않은 실행 파일이라 처음 한 번 뜸. 학부 캡스톤 프로젝트의 한계.

4. 첫 실행

모델 로드에 약 30초~1분 소요. "준비 중..." 안내 후 타이틀 화면이 뜬다.

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시스템 요구사항

항목	최소	권장
OS	Windows 10 x64	Windows 11 x64
RAM	6 GB	8 GB+
디스크	4 GB	4 GB
CPU	AVX2 지원 (2013년 이후 Intel/AMD)	4코어+

별도 Node.js / Python / Git 등 의존성 불필요. 모든 게 ZIP에 박혀있다.

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기술 스택

• Electron 33 — 데스크톱 앱 셸
• Next.js 16 — 비주얼 노벨 UI
• Express + SSE — 백엔드 (스트리밍 응답)
• llama.cpp (b9159) — 온디바이스 LLM 추론
• Gemma 4 E2B (Q4_K_M 양자화, ~3.1 GB) — 대화 및 해설 생성
• BGE-M3 (Q4_K_M 양자화, ~0.4 GB) — 임베딩
• SQLite + sqlite-vec — RAG 인덱스 (저서 청크 임베딩)

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라이선스

• Gemma 4 — Apache 2.0 (Google)
• BGE-M3 — MIT (BAAI)
• llama.cpp — MIT (ggml-org)
• 자체 작품 코드 — 소스 리포지토리 참조

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저자

황철희 — 숭실대학교 AI소프트웨어학부

2026년 1학기 고급캡스톤디자인

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