Librarian Bot: Add base_model information to model

README.md

@@ -6,20 +6,21 @@ tags:
 - generated_from_trainer
 datasets:
 - allocine
-widget:
-- text: "Un film magnifique avec un duo d'acteurs excellent."
-- text: "Grosse déception pour ce thriller qui peine à convaincre."
 metrics:
 - accuracy
 - f1
 - precision
 - recall
+widget:
+- text: Un film magnifique avec un duo d'acteurs excellent.
+- text: Grosse déception pour ce thriller qui peine à convaincre.
+base_model: cmarkea/distilcamembert-base
 model-index:
 - name: distilcamembert-allocine
   results:
   - task:
-      name: Text Classification
       type: text-classification
+      name: Text Classification
     dataset:
       name: allocine
       type: allocine
@@ -27,18 +28,18 @@ model-index:
       split: validation
       args: allocine
     metrics:
-    - name: Accuracy
-      type: accuracy
+    - type: accuracy
       value: 0.9714
-    - name: F1
-      type: f1
+      name: Accuracy
+    - type: f1
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-    - name: Precision
-      type: precision
+      name: F1
+    - type: precision
       value: 0.9648256399919372
-    - name: Recall
-      type: recall
+      name: Precision
+    - type: recall
       value: 0.9772356063699469
+      name: Recall
 ---
 
 <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You