barmyman/distilrubert-ai-detector

AI Text Detector (RuBERT)

Модель обучена на базе DeepPavlov/distilrubert-base-cased-conversational для задачи бинарной классификации текста (AI vs Human).

Модель отлично распознает стилистику генерации, канцелярит и типичные ИИ-штампы, обучена на чистых текстах (без артефактов разметки).

Использование (Python)

Модель работает "из коробки" через стандартный пайплайн Hugging Face:

from transformers import pipeline

# Загружаем модель
detector = pipeline(
    "text-classification", 
    model="barmyman/distilrubert-ai-detector"
)

# Проверяем текст
text = "В данной статье мы рассмотрим ключевые аспекты проблемы..."
result = detector(text)

print(result) 
# Вывод:[{'label': 'LABEL_1', 'score': 0.985}] (LABEL_1 = ИИ, LABEL_0 = Человек)