Hugging Face's logo Hugging Face
  • Models
  • Datasets
  • Spaces
  • Buckets new
  • Docs
  • Enterprise
  • Pricing
    • Website
      • Tasks
      • HuggingChat
      • Collections
      • Languages
      • Organizations
    • Community
      • Blog
      • Posts
      • Daily Papers
      • Learn
      • Discord
      • Forum
      • GitHub
    • Solutions
      • Team & Enterprise
      • Hugging Face PRO
      • Enterprise Support
      • Inference Providers
      • Inference Endpoints
      • Storage Buckets

  • Log In
  • Sign Up

basharalrfooh
/
Qwen3_4B_fine_tuned

Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
feature-extraction
dense
Generated from Trainer
dataset_size:91123
loss:MatryoshkaLoss
loss:MultipleNegativesRankingLoss
Eval Results (legacy)
Model card Files Files and versions
xet
Community

Instructions to use basharalrfooh/Qwen3_4B_fine_tuned with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

  • Libraries
  • sentence-transformers

    How to use basharalrfooh/Qwen3_4B_fine_tuned with sentence-transformers:

    from sentence_transformers import SentenceTransformer
    
    model = SentenceTransformer("basharalrfooh/Qwen3_4B_fine_tuned")
    
    sentences = [
        "The text mentions various interpretations on applying perfume while in the state of Ihram. Could you explain the stance of each school of thought on whether it's permissible to wear perfume during Ihram, and what criteria they use to distinguish between applying perfume to the body or clothing?",
        "ومتى ظهر له من أحد منهم خيانة عزره على ذلك وأشهره، حتى يرتدع به غيره().   وإذا وقع في التطفيف تخاصم جاز أن ينظر فيه المحتسب، إن لم يكن مع التخاصم فيه   تجاحد وتناكر. فإن أفضى إلى التجاحد والتناكر كان القضاة أحق بالنظر فيه من ولاة الحسبة؛ لأنهم بالأحكام أحق. وكان التأديب فيه إلى المحتسب.   فإن تولاه الحاكم جاز لاتصاله بحكمه().   وقد فصل الفقهاء القول في التدابير التي تتخذ للحيلولة دون التطفيف والبخس في الكيل والوزن، من قيام المحتسب بتفقد عيار الصنج ونحوها على حين غفلة من أصحابها، وتجديد النظر في المكاييل ورعاية ما يطففون به المكيال وما إلى ذلك() فليرجع إليه في مواطنه من",
        "فيما ذكر الطيب الذي يبقى له جرم بعد الإحرام والذي لا يبقى، وسواء الرجل والمرأة الشابة والعجوز().   وذهب الحنفية - في الأصح - إلى عدم جواز التطيب للإحرام في الثوب، ولا يجوز أن يلبس ثوب إحرام مطيبا؛ لأنه بذلك يكون مستعملا للطيب في إحرامه باستعمال الثوب، وهو محظور على المحرم، والفرق: أن الطيب في الثوب منفصل، أما في البدن فهو تابع له، وسنية التطيب تحصل بتطييب البدن، فأغنى عن تجويزه في الثوب().   وذهب المالكية: إلى أنه إن تطيب قبل الإحرام يجب عليه إزالته عند الإحرام، سواء كان ذلك في بدنه أو ثوبه، فإن بقي في البدن أو الثوب بعد الإحرام شيء من جرم الطيب - الذي تطيب به قبل",
        "ومهارة يحتاج إلى القصد ليكون استيلاء حقيقيا، وإلا كان استيلاء حكميا. جاء في الفتاوى الهندية فيمن علق كوزه، أو وضعه في سطحه، فأمطر السحاب وامتلأ الكوز من المطر،   فأخذه إنسان، فالحكم هو استرداد الكوز؛ لأنه ملك صاحبه، وأما الماء فإن كان صاحب الكوز قد وضعه من أجل جمع الماء فيسترد الماء أيضا، لأن ملكه حقيقي حينئذ، فإن لم يضعه لذلك لم يسترده().   ومن أمثلة الأموال المباحة الماء والكلأ والنار والموات والركاز والمعادن والحيوانات غير المملوكة. ولكل أحكامه   المطلب الثاني   ما أذن فيه الشارع على وجه الانتفاع   17 - وهو ما يسمى بالمنافع العامة، التي جعل الله إباحتها تيسيرا على"
    ]
    embeddings = model.encode(sentences)
    
    similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
    print(similarities.shape)
    # [4, 4]
  • Notebooks
  • Google Colab
  • Kaggle
Qwen3_4B_fine_tuned
21.8 MB
Ctrl+K
Ctrl+K
  • 1 contributor
History: 4 commits
basharalrfooh's picture
basharalrfooh
Upload config.json
f521dfd verified 7 months ago
  • 1_Pooling
    Upload config.json 7 months ago
  • .gitattributes
    1.57 kB
    Upload 13 files 7 months ago
  • README.md
    39.9 kB
    Update README.md 7 months ago
  • adapter_config.json
    865 Bytes
    Upload 13 files 7 months ago
  • adapter_model.safetensors
    5.92 MB
    xet
    Upload 13 files 7 months ago
  • added_tokens.json
    605 Bytes
    Upload 13 files 7 months ago
  • chat_template.jinja
    2.43 kB
    Upload 13 files 7 months ago
  • config_sentence_transformers.json
    375 Bytes
    Upload 13 files 7 months ago
  • merges.txt
    1.67 MB
    Upload 13 files 7 months ago
  • modules.json
    349 Bytes
    Upload 13 files 7 months ago
  • sentence_bert_config.json
    57 Bytes
    Upload 13 files 7 months ago
  • special_tokens_map.json
    613 Bytes
    Upload 13 files 7 months ago
  • tokenizer.json
    11.4 MB
    xet
    Upload 13 files 7 months ago
  • tokenizer_config.json
    4.69 kB
    Upload 13 files 7 months ago
  • vocab.json
    2.78 MB
    Upload 13 files 7 months ago