Instructions to use basic-go/texbert-moderator with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use basic-go/texbert-moderator with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-classification", model="basic-go/texbert-moderator")# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("basic-go/texbert-moderator") model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("basic-go/texbert-moderator") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
basic-go/texbert-moderator
Модель предназначена для классификации входного текста, содержащего математические сущности. Модель разделяет следующие классы:
tex— корректная разметка на языке LaTeX (эталон качества);corrupted— повреждённая разметка LaTeX, словесные формулировки математических выражений, математические символы Unicode, язык разметки AsciiMath.
Использование
Пример ниже определяет метку входного текста и оценивает её вероятность:
from transformers import pipeline
pipe = pipeline("text-classification", model="basic-go/texbert-moderator")
print(pipe(r"\frac{1{3 - x^{2 + \phi(x(t)"))
# [{'label': 'corrupted', 'score': 0.9999908208847046}]
Вместе с тем рекомендуется использовать модель в составе библиотеки Emma для актуальной пред- и постобработки данных.
- Downloads last month
- 2