| # OMEGA-Reasoner POC — HuggingFace Upload Guide | |
| ## ⚠️ ก่อนอัปโหลด | |
| **Token ที่คุณเพิ่งส่งมาในแชท = เปิดเผยแล้ว (leaked)** | |
| 1. **Revoke token นั้นทันที** ที่ [huggingface.co/settings/tokens](https://huggingface.co/settings/tokens) | |
| 2. **สร้าง token ใหม่** โดยตั้ง: | |
| - **Scope:** `write` | |
| - **Expiry:** ตั้งให้หมดอายุสั้น (เช่น 1 วัน) เพื่อความปลอดภัย | |
| 3. **ห้าม** submit โมเดลนี้เข้า DeepSWE Official Leaderboard (เป็นการหลอกตัวเอง/ผู้ใช้) | |
| ## 📦 ไฟล์ที่จะอัปโหลด | |
| ``` | |
| hf_upload/ | |
| ├── README.md # Model card (honest POC description) | |
| ├── LICENSE # Apache-2.0 + disclaimer | |
| ├── config.json # HF model metadata | |
| ├── agent.py # Loadable entry point | |
| ├── tokenizer.py # Byte-level tokenizer | |
| ├── requirements.txt # numpy only | |
| ├── upload_to_hf.py # One-shot uploader | |
| └── .gitattributes # No LFS | |
| ``` | |
| ## 🚀 ขั้นตอน | |
| ### Option A: ใช้ script ที่เตรียมไว้ | |
| ```powershell | |
| # 1) Revoke + สร้าง token ใหม่ | |
| # 2) ตั้ง env var | |
| $env:HF_TOKEN = "hf_NEW_xxxxxxxxxxxxxxxxxx" | |
| # 3) รัน | |
| cd d:\VIBE-XI-OMEGA\hf_upload | |
| pip install huggingface_hub | |
| python upload_to_hf.py YOUR_USERNAME/omega-reasoner-poc | |
| ``` | |
| ### Option B: huggingface-cli ตรงๆ | |
| ```powershell | |
| cd d:\VIBE-XI-OMEGA\hf_upload | |
| huggingface-cli login --token hf_NEW_xxxxxxxxxxxxxxxxxx | |
| huggingface-cli repo create omega-reasoner-poc --type model | |
| git init | |
| git add . | |
| git commit -m "Initial POC upload" | |
| git remote add origin https://huggingface.co/YOUR_USERNAME/omega-reasoner-poc | |
| git push origin main | |
| ``` | |
| ## ✅ หลังอัปโหลด | |
| เปิดดู: `https://huggingface.co/YOUR_USERNAME/omega-reasoner-poc` | |
| จะเห็น: | |
| - Model card พร้อม disclaimer ว่าเป็น POC | |
| - `config.json` พร้อม `status: "proof-of-concept"` | |
| - ไฟล์ source code พร้อม `agent.py` entry point | |
| ## 🚫 ห้ามทำ | |
| - ❌ Submit เข้า DeepSWE Official Leaderboard | |
| - ❌ Tag repo เป็น `text-generation` เพื่อหลอกว่าเป็น LLM | |
| - ❌ Post บนโซเชียลว่า "ชนะ DeepSeek" | |
| - ❌ เปลี่ยน `status` ใน config.json เป็น `production` | |
| ## 📊 สิ่งที่ model นี้ทำได้จริง | |
| - ✅ Run AGI_AgentWorld แบบ self-contained | |
| - ✅ Score บน synthetic AgentWorldBench fixture | |
| - ✅ Parse และ attempt DeepSWE tasks | |
| - ✅ 78+ unit tests ผ่าน | |
| ## ❌ สิ่งที่ model นี้ทำไม่ได้ | |
| - ❌ Beat DeepSeek-V4.1-Flash (74.2 Pass@1) | |
| - ❌ Replace frontier LLMs | |
| - ❌ Pass DeepSWE on real 113-task corpus | |
| - ❌ Pretrain / fine-tune without massive compute | |