blackbartblues/piper-pl-bass

Piper TTS — Bass (pl_PL)

Polski model TTS oparty na architekturze VITS (Piper TTS), fine-tuned na polskich nagraniach mowy.

Pliki modelu

Plik	Opis
bass.onnx	Model inference (ONNX, 61 MB)
bass.onnx.json	Konfiguracja modelu
epoch=5999-step=1541560.ckpt	Checkpoint PyTorch Lightning (do dalszego treningu)

Parametry treningu

• Jakość: medium (22050 Hz, 256 filtrów)
• Epoki: 6000 (fine-tuning od pl_PL-darkman-medium)
• Dataset: ~10 000 segmentów polskiej mowy
• GPU: AMD RX 9070 XT (ROCm 7.2)
• Framework: PyTorch 2.10 + PyTorch Lightning

Użycie z Piper

# Instalacja
pip install piper-tts

# Synteza
echo "Życie musi trwać." | piper \
  --model bass.onnx \
  --output_file output.wav

Użycie z Home Assistant (Wyoming TTS)

Skopiuj bass.onnx i bass.onnx.json do katalogu modeli Piper w Home Assistant.

Użycie z Python

from piper import PiperVoice

voice = PiperVoice.load("bass.onnx", config_path="bass.onnx.json")

with open("output.wav", "wb") as f:
    voice.synthesize("Witaj świecie!", f)

Licencja

Model bazowy (darkman_medium): Apache 2.0.