blackbartblues/piper-pl-bass-high

Piper TTS — Bass High (pl_PL)

Polski model TTS oparty na architekturze VITS (Piper TTS), fine-tuned na polskich nagraniach mowy. Wersja high quality.

Pliki modelu

Plik	Opis
bass_high.onnx	Model inference (ONNX)
bass_high.onnx.json	Konfiguracja modelu
epoch=3300-step=*.ckpt	Checkpoint PyTorch Lightning (do dalszego treningu)

Parametry treningu

• Jakość: high (22050 Hz)
• Epoki: 3301 (fine-tuning od pl_PL-lessac-high)
• Dataset: ~10 000 segmentów polskiej mowy
• GPU: AMD RX 9070 XT (ROCm 7.2)
• Framework: PyTorch 2.10 + PyTorch Lightning

Użycie z Piper

# Instalacja
pip install piper-tts

# Synteza
echo "Życie musi trwać." | piper \
  --model bass_high.onnx \
  --output_file output.wav

Użycie z Home Assistant (Wyoming TTS)

Skopiuj bass_high.onnx i bass_high.onnx.json do katalogu modeli Piper w Home Assistant.

Użycie z Python

from piper import PiperVoice

voice = PiperVoice.load("bass_high.onnx", config_path="bass_high.onnx.json")

with open("output.wav", "wb") as f:
    voice.synthesize("Witaj świecie!", f)

Licencja

Model bazowy (lessac_high): Apache 2.0.