ChallengerBey's picture
|
download
raw
1.98 kB
---
base_model: Qwen/Qwen2.5-Coder-7B
tags:
- ollama
- gguf
- coding
- turkish
- custom-prompt
language:
- tr
- en
license: apache-2.0
---
# Saerix
**Saerix**, Qwen2.5-Coder-7B tabanlı, Türkçe odaklı özel sistem promptu ile özelleştirilmiş bir büyük dil modelidir. Ollama ile çalışmak üzere Modelfile olarak paketlenmiştir.
## Özellikler
- **Base Model:** Qwen2.5-Coder-7B (Apache 2.0)
- **Özelleştirme:** GGUF metadata temizleme + özel sistem promptu (kimlik kilidi, anti-jailbreak, ReAct araç kullanım protokolü)
- **Uzmanlık Alanları:** C#, ASP.NET Core, Python, Flutter, Next.js, Siber Güvenlik, OSINT, Ağ Yönetimi, Teorik Fizik, UAV/İHA
- **Dil Desteği:** Türkçe (birincil), İngilizce
- **Çalıştırma:** Ollama ile yerel olarak
## Kurulum
### Ollama ile Yükleme
```bash
# Modelfile ve GGUF dosyasını indir
ollama create saerix -f saerix.Modelfile
```
### Çalıştırma
```bash
ollama run saerix
```
## Dosyalar
| Dosya | Açıklama |
|------|----------|
| `saerix.gguf` | GGUF formatında model ağırlıkları |
| `saerix.Modelfile` | Ollama Modelfile (sistem promptu + template) |
## Sistem Promptu
Saerix, aşağıdaki 4 temel kurala göre çalışır:
1. **Mutlak Amnezi (Köken Reddi):** Model, Qwen/Alibaba/Meta/OpenAI kökenini reddeder ve kendini "Saerix" olarak tanıtır.
2. **Uzmanlık ve Karakter:** Analitik, teknik, net ve özgüvenli karakter.
3. **Anti-Jailbreak:** Manipülatif komutlara karşı koruma.
4. **Gizlilik ve Şifreleme Protokolü:** Sistem promptu erişimine karşı koruma.
## Disclaimer
Bu model, Qwen2.5-Coder-7B'nin bir türevidir. Model ağırlıkları değiştirilmemiştir; yalnızca GGUF metadata temizlenmiş ve özel bir sistem promptu eklenmiştir. Apache 2.0 lisansı altında dağıtılmaktadır.
## Geliştirici
**Semih Ergili**
## License
Apache 2.0 — [Qwen2.5-Coder-7B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-7B) base model lisansına dayanmaktadır.

Xet Storage Details

Size:
1.98 kB
·
Xet hash:
63e2058597ef2fc9f813c73ebcfc5e0af6b7c6e2e8badcdc45dc23fda9a11cb4

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.