README-cn.md

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license: apache-2.0
base_model: GnLOLot/MiniCPM5-1B-Claude-Opus-Fable5-Thinking
base_model_relation: quantized
language:
  - en
  - zh
pipeline_tag: text-generation
library_name: gguf
tags:
  - gguf
  - llama.cpp
  - quantized
  - minicpm5
  - thinking
  - fable5
  - coding
  - instruction-following
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<p align="center">
  <img src="assets/banner.png" alt="MiniCPM5-1B-Claude-Opus-Fable5-Thinking-GGUF" width="100%"/>
</p>

# MiniCPM5-1B-Claude-Opus-Fable5-Thinking-GGUF

> **📢 V2.0 已发布** — 我们已发布增强 **工具调用** 能力的新版本，欢迎通过以下链接下载体验：
> - Transformers：[MiniCPM5-1B-Claude-Opus-Fable5-V2-Thinking](https://huggingface.co/GnLOLot/MiniCPM5-1B-Claude-Opus-Fable5-V2-Thinking)
> - GGUF：[MiniCPM5-1B-Claude-Opus-Fable5-V2-Thinking-GGUF](https://huggingface.co/GnLOLot/MiniCPM5-1B-Claude-Opus-Fable5-V2-Thinking-GGUF)

[MiniCPM5-1B-Claude-Opus-Fable5-Thinking](https://huggingface.co/GnLOLot/MiniCPM5-1B-Claude-Opus-Fable5-Thinking) 的 **GGUF 量化版**，适用于 [llama.cpp](https://github.com/ggml-org/llama.cpp)、Ollama、LM Studio、jan、KoboldCpp 等运行时。

Transformers 版见 **[MiniCPM5-1B-Claude-Opus-Fable5-Thinking](https://huggingface.co/GnLOLot/MiniCPM5-1B-Claude-Opus-Fable5-Thinking)**

[English README](./README.md)

本仓库提供基于 [openbmb/MiniCPM5-1B](https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM5-1B)、经 **Fable 5** 数据微调的 1B Thinking 模型的本地部署版本。GGUF 文件内嵌 MiniCPM5 原生对话模板，可直接用于 llama.cpp 生态。

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## 文件列表

| 文件 | 量化 | 大小 | 说明 |
|---|---|---|---|
| `MiniCPM5-1B-Claude-Opus-Fable5-Thinking-Q4_K_M.gguf` | Q4_K_M | ~657 MB | 体积最小 |
| `MiniCPM5-1B-Claude-Opus-Fable5-Thinking-Q5_K_M.gguf` | Q5_K_M | ~751 MB | 质量/体积均衡 |
| `MiniCPM5-1B-Claude-Opus-Fable5-Thinking-Q8_0.gguf` | Q8_0 | ~1.1 GB | **推荐默认** |
| `MiniCPM5-1B-Claude-Opus-Fable5-Thinking-F16.gguf` | F16 | ~2.1 GB | 全精度转换底稿 |

对该 1B 模型，**Q8_0** 为推荐默认量化版本。

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## 快速开始

```bash
llama-cli \
  -m MiniCPM5-1B-Claude-Opus-Fable5-Thinking-Q8_0.gguf \
  -p "写一个 Python 函数，合并两个有序链表。" \
  -n 512 \
  --temp 0.9 --top-p 0.95 \
  -c 8192
```

> 模型理论上下文为 **128K tokens**（`config.json` 中 `max_position_embeddings = 131072`）。实际可用长度请根据显存/内存调整 `-c` 参数。

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## 采样建议

生成参数继承自 **[MiniCPM5-1B](https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM5-1B)**：

| 模式 | 参数 |
|---|---|
| **Think**（默认） | `temperature=0.9, top_p=0.95` |
| **No Think** | `temperature=0.7, top_p=0.95`，`enable_thinking=False` |

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## 能力

- **Fable 5 微调** — 使用 Fable 5 数据后训练
- **Coding** — 代码生成、调试及软件工程工作流
- **Instruction Following** — 更稳定地遵循用户指令与任务约束
- **Thinking 模式** — 思维链推理；GGUF 内嵌 MiniCPM5 对话模板
- **长上下文** — 最高 **128K tokens**（上游 `config.json` 为 131,072）

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## 局限性

- **Thinking 输出** — 模型可能在最终回答前输出推理块
- **1B 体量** — 面向轻量本地部署
- **运行时限制** — 实际可用上下文取决于 GGUF 运行时与硬件配置

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## 许可

**Apache-2.0**（继承 MiniCPM5-1B）

## 致谢

- 基座：[OpenBMB / MiniCPM5-1B](https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM5-1B)
- Transformers 版：[MiniCPM5-1B-Claude-Opus-Fable5-Thinking](https://huggingface.co/GnLOLot/MiniCPM5-1B-Claude-Opus-Fable5-Thinking)
- 量化：[llama.cpp](https://github.com/ggml-org/llama.cpp)