dataset_strix

Dataset audio unifié pour le projet STRIX (Proteus Group, association étudiante) — classification de sons en zone de conflit : gunshot, explosion, vehicle, drone, background.

Format

• 16 kHz, mono, clips de 2 secondes
• Structure : train/<classe>/ et test/<classe>/
• Classes : gunshot, explosion, vehicle, drone, background

Sources et attributions

• MAD (Military Audio Dataset) — June Wook Kim, Kaggle. Licence : CC BY-SA 4.0. https://www.kaggle.com/datasets/junewookim/mad-dataset-military-audio-dataset

• ESC-50 — Piczak, K. J. (2015). ESC: Dataset for Environmental Sound Classification. Licence CC BY-NC 3.0. https://github.com/karoldvl/ESC-50

• DroneAudioDataset — Al-Emadi, S. et al. (2019). Audio Based Drone Detection and Identification using Deep Learning. IWCMC 2019 Vehicular Symposium, Tangier, Morocco. https://github.com/saraalemadi/DroneAudioDataset

Ce dataset combinant des sources sous CC BY-SA 4.0 et CC BY-NC 3.0, il est distribué sous la licence la plus restrictive applicable (CC BY-NC-SA 4.0) : usage non-commercial, attribution requise, partage à l'identique pour les dérivés.

Pipeline de préparation

Voir STRIX_preparation_dataset.ipynb : standardisation 16kHz/mono/2s, fenêtrage glissant, mapping de labels MAD vers les 5 classes STRIX.