Buckets:

|
download
raw
2.53 kB
# Введение в Агентов
Добро пожаловать в первый раздел, где **вы заложите прочный фундамент основ ИИ-агентов**, включая:
- **Понимание агентов**
- Что такое агент и как он работает?
- Как агенты принимают решения, используя рассуждения и планирование?
- **Роль LLM (Large Language Models - больших языковых моделей) в агентах**.
- Как LLM служат «мозгом» агента.
- Как LLM структурируют диалоги с помощью системы сообщений.
- **Инструменты (Tools) и Действия (Actions)**.
- Как агенты используют внешние инструменты для взаимодействия с окружающей средой.
- Как создавать и интегрировать инструменты для своего агента.
- **Процесс работы агента (Agent Workflow):**
- *Думать**Действовать**Наблюдать*.
Изучив эти темы, **вы создадите своего первого агента**, используя `smolagents`!
Ваш агент по имени Альфред справится с простым заданием и продемонстрирует, как применять эти понятия на практике.
Вы даже узнаете, как **опубликовать своего агента в Hugging Face Spaces**, чтобы поделиться им с друзьями и коллегами.
Наконец, в конце этого раздела вы пройдете тест. Пройдя его, вы **получите свой первый сертификат курса**: 🎓 Сертификат по основам работы с агентами.
Этот раздел - ваша **основная отправная точка**, закладывающая основу для понимания Агентов, прежде чем вы перейдете к более сложным темам.
Это большой раздел, поэтому **не торопитесь** и не стесняйтесь время от времени возвращаться к нему.
Готовы? Погружаемся! 🚀

Xet Storage Details

Size:
2.53 kB
·
Xet hash:
36a7eb6e0257c0940d9fe7209b5993c49872ce8b43ed2cdea83ccab356fc7efe

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.