agents-course/pr_693/ru-RU/unit1/quiz2.md

Быстрая самопроверка (не оценивается) [[quiz2]]

Что?! Еще один тест? Мы знаем, мы знаем, ... 😅 Но эта короткий, не оцениваемый тест поможет вам закрепить ключевые понятия, которые вы только что выучили.

Этот тест охватывает Большие Языковые Модели (Large Language Model), системы сообщений и инструменты; важные компоненты для понимания и создания агентов ИИ.

Вопрос 1: Что из перечисленного ниже лучше всего описывает AI инструмент?

<Question choices={[ { text: "Процесс, который генерирует только текстовые ответы.", explain: "", }, { text: "Исполняемый процесс или внешнее API, позволяющие агентам выполнять определенные задачи и взаимодействовать с внешней средой", explain: "Инструменты - это исполняемые функции, которые агенты могут использовать для выполнения определенных задач и взаимодействия с внешней средой.", correct: true }, { text: "Функция, хранящая диалоги агентов.", explain: "", } ]} />

---

Вопрос 2: Как AI агенты используют инструменты в качестве формы "действия" в окружающей среде?

<Question choices={[ { text: "Пассивно ожидая инструкций пользователя.", explain: "", }, { text: "Используя только предварительно запрограммированные ответы.", explain: "", }, { text: "Запрашивая LLM сгенерировать код вызова инструментов, когда это необходимо, и запуская инструменты от имени модели", explain: "Агенты могут вызывать инструменты и использовать рассуждения для планирования и перепланирования на основе полученной информации.", correct: true } ]} />

---

Вопрос 3: Что такое Большая Языковая Модель (LLM)?

<Question choices={[ { text: "Простой чат-бот, предназначенный для ответов на заранее определенные вопросы.", explain: "", }, { text: "Модель глубокого обучения, обученная на больших объемах текста для понимания и генерации человекоподобного языка.", explain: "", correct: true }, { text: "AI, основанный на правилах, который следует строго определенным командам.", explain: "", } ]} />

---

Вопрос 4: Что из перечисленного ниже лучше всего описывает роль специальных токенов в LLM?

<Question choices={[ { text: "Это дополнительные слова, которые хранятся в словаре модели для повышения качества генерации текста.", explain: "", }, { text: "Они выполняют такие специфические функции, как обозначение конца последовательности (EOS) или разделение различных ролей сообщений в моделях чата.", explain: "", correct: true }, { text: "Это случайно вставленные токены, используемые для улучшения вариативности ответов.", explain: "", } ]} />

---

Вопрос 5: Как внутри AI модели чата обрабатывают сообщения пользователей?

<Question choices={[ { text: "Они напрямую интерпретируют сообщения как структурированные команды без каких-либо преобразований.", explain: "", }, { text: "Они преобразуют сообщения пользователя в форматированную подсказку, конкатенируя сообщения системы, пользователя и ассистента.", explain: "", correct: true }, { text: "Они генерируют ответы случайным образом, основываясь на предыдущих диалогах.", explain: "", } ]} />

---

Получилось? Отлично! Теперь давайте погрузимся в полный поток Агентов и начнем создавать вашего первого ИИ-Агента!.